जीआईएस / सीएडी समाधान चुनने के लिए मानदंड

आज यह दिन रहा है कि मैंने बोलिविया के रियल एस्टेट कैडर के दौरान बेनकाब करने के लिए इसी तरह से संपर्क किया है। यह विषय एक भौगोलिक विकास के लिए एक कंप्यूटर टूल चुनने के प्रतिबिंब के लिए उन्मुख रहा है।

यह मैंने इस्तेमाल किया ग्राफ है, और मेरा फोकस संदर्भ का विश्लेषण रहा है जिसमें हम समाधान को कार्यान्वित करने की आशा करते हैं।

बात यह है कि आप पहलुओं वैक्टर की क्षमता के साथ ही करना है कि विचार करना चाहिए डेटा पर कब्जा के लिए एक सरल उपकरण है, बल्कि स्थिरता उस हद तक है कि उपयोगकर्ताओं को के लिए आवश्यक है सामना कर सकते हैं का चयन करना चाहते है, तो वे इसे विभिन्न स्तरों से और उन उपभोक्ताओं की संख्या तक पहुंचते हैं जिनके लिए लाइसेंस आवश्यक होगा।

कुछ मानदंडों में हमने माना है, और जिनके वजन देश के संदर्भ या दायरे के आधार पर भिन्न हो सकते हैं, दूसरों के बीच में हम इस पर विचार कर सकते हैं:

• अंतर
• ओजीसी मानक
• सीखना वक्र
• स्पीड वीआरएस उपयोगकर्ताओं की संख्या
• मॉड्यूलर विकास
• प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस की उपलब्धता (एपीआई)
• अभिन्न लागत

हमने फिर से भौगोलिक संदर्भ को कम से कम छह चरणों में विभाजित किया और अलग-अलग समय पर पिछले मानदंडों के महत्व का स्तर तौला। प्रत्येक चरण विशेष सुविधाओं की एक सूची चुन सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं या विशेषज्ञों का प्रस्ताव है और इन्हें अलग-अलग समाधानों के फायदे और नुकसान के तुलनात्मक तरीके से मूल्यांकन करने के लिए वजन दिया जाता है:

1। निर्माण मंच

यह मूल रूप से क्षेत्र तकनीशियनों जो आते हैं, स्कैन किया, साफ टोपोलॉजी, एकीकृत डेटाबेस से उच्च स्तर के उत्पादन के लिए प्रभावी और व्यावहारिक समाधान हो सकता है और छवियों या नक्शा सेवाओं के साथ बातचीत करने की उम्मीद है।

2। प्रशासन का चरण

इस में यह माना जाता है, कि उत्पादित आंकड़ों को मानकों में प्रस्तुत किया जा सकता है जैसे डेटाबेस या एक संस्करण फ़ाइल प्रबंधक प्रारूप स्थिरता और उपलब्ध एपीआई जैसे पहलू बहुत महत्वपूर्ण हैं और निश्चित रूप से, समाधान डेटाबेस प्रबंधन के लिए इस स्तर पर मांग कर रहे हैं और बहुउपयोगकर्ता वातावरण के लिए एक अच्छा प्रदर्शन रेखापुंज अनुक्रमित के रूप में दोनों ज्यामिति और सारणीबद्ध डेटा स्टोर करने की क्षमता है सकते हैं, और अधिक आकर्षक इंटरफेस होने की उम्मीद है।

4। प्रकाशन चरणइस स्तर पर यह माना जाता है कि निर्माण के समाधान डेटा परिवर्तनकारी संभावनाओं कर दिया गया है ताकि दोनों डेटा सेवा कर सकते हैं और यह भी अपील कलात्मक देखो OGC मानकों और सेवा उपकरण डेटा अनुकूलन का एक स्तर है है।

5। रखरखाव चरण, यह निर्माण का एक दूसरा स्तर है, जिसमें यह उम्मीद की जाती है कि उपकरणों के पास संस्करण परिणाम के संरक्षण, परिवर्तनों का ऐतिहासिक भंडारण और फिर से, सटीक निर्माण में आसानी के लिए अपनी पहुंच को अनुकूलित करने में सक्षम होने का विकल्प है। यदि संभव हो तो ऑनलाइन काम करने वाले एक एक्टिक्‍स के तहत ग्राफिक एनोटेशन करने का विकल्प ... बेहतर।

6। बैकअप चरण, मैंने इसे बुलाया है, लेकिन यह वास्तव में उपयोग भंडार का एक चरण है, जहां संस्था के भीतर उपयोगकर्ता पहुंच, डेटा को बदलने, नए उत्पादों का समर्थन और उत्पन्न करते हैं। यहां सीएडी / जीआईएस समाधान की आवश्यकताएं शायद ही प्रारूपण की स्थिरता और संस्करण का समर्थन करने की क्षमता के लिए जा रही हैं, जबकि प्रबंधन उपकरण, जिनमें बहुत अधिक विकास उपलब्धता, सुरक्षा मानकों और क्लाइंट सर्वर कार्यशीलताएं हैं।

3। विनिमय मंच, यह प्रकाशन का एक दूसरा स्तर है, जिसमें यह ओएमसी मानकों द्वारा समर्थित एक्सएमएल, जीएमएल या अन्य प्रारूपों में डेटा की सेवा करने की उम्मीद है, ऐसे उत्पाद जिन्हें हम आशा करते हैं कि उनका उपयोग अन्य जियोमैटिक समाधानों द्वारा किया जाएगा लेकिन यह भी संशोधित रूप से वापस आते हैं। क्या कहना है, भू सरलीकृत मानकों के तहत बिगाड़ने की क्षमता, वेक्टर सरलीकरण के विकल्प सहित ... हाँ, अच्छी तरह से जियोफुमडोस।

हालांकि सिद्धांत प्रक्रिया के हर चरण में विभिन्न समाधान करने के लिए विशेषताओं का एक परीक्षण लागू करने के लिए है, तो हम अपने पूरे संदर्भ भूल नहीं करना चाहिए; इसलिए हम एक प्रमुख ग्राहक के मामले में एक त्वरित व्यायाम के साथ यह निष्कर्ष निकाला है, एक देश में भूमि के एक संस्थान के रूप में, आप के बारे में 20 उत्पादन तकनीशियनों सीएडी / जीआईएस, 3 डेवलपर्स, 75 प्रयोक्ताओं की एक पर्यावरण के लिए एक पूरी प्रणाली लागू करना चाहते हैं इंट्रानेट और कई ऑनलाइन परामर्श (हम प्रोसेसर, सॉफ्टवेयर विकास, और कार्यान्वयन टीमों प्रति एक Oracle $ 30,000 साल की लागत निकाल दी हैं):

इसके साथ करो ऑटोडेस्क $ 180,000 तक खर्च कर सकता है, रिपॉजिटरी के चरण में सीमाओं के साथ जो अन्य ब्रांडों के साथ पूरक होना चाहिए और उपकरणों के संसाधनों के प्रदर्शन को डेटा कुशलतापूर्वक और उच्च पद प्रसंस्करण लक्ष्यों के तहत प्रदान करना चाहिए।

इसके साथ करो बेंटले तक $ 210,000 तक खर्च हो सकता है, विनिमय के चरण में सीमाओं के साथ, बालों से ली गई प्रकाशन और सीखने की अवस्था में कुछ

इसके साथ करो ESRI $ 300,000 तक हो सकता है, निर्माण के चरण और रिपॉजिटरी में सीमाओं के साथ, अन्य ब्रांडों के पूरक के लिए क्या होगा; जिस तरह से यह पैदा हो सकता है कि एक्सएनएक्स लाइसेंस $ 10 के लिए आवश्यक है

इसके साथ करो मैनिफोल्ड का मूल्य $ 15,000 हो सकता है, निर्माण चरण में सीमाएं, सीखने की अवस्था और प्रथम श्रेणी के डेवलपर्स की आवश्यकता (हालांकि सभी मामलों में विकसित करने के लिए बहुत कुछ है)। मैं यह भी स्पष्ट करता हूं कि अन्य कम लागत वाले समाधान हैं, लेकिन मैं इसका उपयोग करता हूं क्योंकि मैंने इसे हाल ही में करने की कोशिश की है और इससे मुझे आश्चर्य हुआ है

सबसे खराब स्थिति में मेरे पास अच्छे मैनुअल किराए पर $ 155,000 छोड़ दिया गया है और अगर मैं रनटाइम लायसेंस के साथ खेलता हूं तो मैं क्लाइंट के अहंकार को लुभाने लगा सकता हूं

यह अजीब बात है कि लगभग कुल के साथ किया जा सकता है मुफ्त सॉफ्टवेयरशुद्ध GvSIG / Grass, Postgre, intelliCAD और अन्य जड़ी-बूटियों के लिए अगर मैं प्रक्रियाओं के व्यवस्थितकरण की एक टीम, जियोफुमडोस डेवलपर्स और परियोजना को बेचने की विश्वसनीयता को एकीकृत करने का प्रबंधन करता हूं ... अगर ग्राहक ने 700,000 पर विचार किया था ... तो मैं उसे बहुत मुश्किल से मार सकता हूं क्योंकि इससे बड़ा उपयोगकर्ताओं की राशि को अधिक मुफ्त सॉफ्टवेयर या कम लागत के लिए उचित ठहराया जा सकता है।

संक्षेप में, मैं आशा करता हूं कि आप अपनी जिज्ञासा मुक्त और कम लागत वाले समाधानों के लिए उकसाए, हालांकि आगे जाने के लिए समय बहुत कम था। हमने कई संक्षिप्त निष्कर्षों को परिभाषित किया है:

• सही तकनीक है: "जो स्थायी हो सकता है"विकास के वैश्विक संदर्भ के भीतर
• कभी भी एक "सब कुछ के लिए अच्छा है"
• "आर्थिक" पहलू को "प्रौद्योगिकियों के जीवन चक्र"और इसकी अंतरता
• दस्तावेज प्रक्रियाएं (व्यवस्थापन) प्रौद्योगिकियों के जीवन चक्र का विस्तार
• सभी फ्री सॉफ्टवेयर के लिए तैयार नहीं हैं, आवेदन शुरू करने के लिए बेहतर है "वाणिज्यिक", अनुभव के साथ आप अनुप्रयोगों के बारे में सोच सकते हैं"कम लागत", धृष्टता के साथ"मुक्त"या" स्वयं "