डेटा से कनेक्ट करें, ऑटोकैड मानचित्र - बेंटले मानचित्र

इस पोस्ट में मैं उन तरीकों को तुलनात्मक तरीके से बनाना चाहता हूं जिनसे इसे उपयोग किया जाता है डेटाबेस ऑटोडस्क और बेंटले के भू-स्थानिक प्लेटफार्मों के साथ

मैंने इसका उपयोग इसके लिए किया है:

  • ऑटोडेस्क सिविल 3D 2008 (जिसमें ऑटोकैड मानचित्र शामिल है)
  • बेंटले नक्शा V8i
ऑटोकैड सिविल 3D 2008 बेंटले नक्शा V8i
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ऑटोकैड डेटा के साथ कनेक्शन के सभी विकल्पों को ध्यान में रखता है:

इसके अलावा आयात से आप तक पहुंच सकते हैं:

  • mif। टैब (मैपसूचना)
  • ESRI (.shp, e00, E00, आर्कइन्फो कॉटेज)
  • सांविधिक घोषणा फार्म (MapGuide)
  • जीएमएल (जीएमएल, एक्सएमएल, जीएमएलजीजेज़) और मास्टरमाप
  • एसडीटीएस (यूएसजीएस द्वारा पदोन्नत)
  • vpf, ft (सैन्य मानक से)

बेंटले यहाँ केवल डेटाबेस के साथ कनेक्शन बनाए रखता है:

  • ODBC
  • ओरेकल
  • ओएलईडीबी के माध्यम से tnss (SQL सर्वर और ओरेकल)
  • BUDBC (OLE डीबी, एसक्यूएल मूल निवासी, और माइक्रोसॉफ्ट के अन्य)

रास्टर प्रबंधक डेटा से एक्सेस किया गया है:

  • WMS
  • ESRI (एमएक्सडी और लायर)
  • का एक अन्य प्रकार rasters, ऑटोडस्क की तुलना में अधिक प्रारूप लेकिन एक ही नहीं

आयात से आप निम्न तक पहुंच सकते हैं:

  • ओरेकल स्थानिक (जैसे जीआईएस डेटा)
  • एसपी फाइलें (सीएडी फ़ाइल के रूप में)

ओपन से इसे एक्सेस किया जाता है:

  • mif। टैब (मैपसूचना)

डेटा तक नहीं पहुंच सकता है:

  • WFS (वेब ​​फीचर सेवाएं)
  • एसडीएफ (मानचित्रग्यूइड)
  • ArcSDE
  • MySQL

हालांकि इनमें से कुछ ओडीबीसी के माध्यम से हो सकते हैं

आम तौर पर, दोनों टूल्स में लगभग समान कार्यशीलताएं होती हैं, हालांकि ऑटोडेस्क के मामले में, वे डेटा सेवाओं के लिए एक कनेक्शन पैनल में अधिक केंद्रित होते हैं। बेंटले के मामले में उनमें से कुछ रास्टर मैनेजर, आयात और खुले हैं।

इस ऑटोकैड में यह MySQL का उपयोग डेटा में बेंटले की तुलना में बेहतर स्थिति में है, कम से कम ArcSDE और मानचित्रग्यूड, ओडीबीसी के माध्यम से आर्टिलफ्यूगियो का सहारा लेने के बिना।

OGC मानकों के लिए के रूप में, ऑटोकैड आप WFS के उपयोग का लाभ लाता है, हालांकि wms समय आगे है के रूप में ऑटोकैड यह पहले किया था बेंटले इस V8i संस्करण का निर्माण करता है के लिए ... रिकॉर्ड, मैं 2009 संस्करण का उपयोग नहीं कर रहा हूँ। फिर भी, इस कम लागत उपकरण जबकि दोनों प्लेटफार्मों पीछे छोड़ दिया गया है, और नि: शुल्क ... वे बचे हुए डेटा की सेवा नहीं कहा है।

डेटा को खोलने या आयात करने के लिए ऑटोडस्क बेंटले मैप के मुकाबले अधिक है, हम कुछ बुनियादी उदाहरण डालते हैं, हालांकि यह डेटा से कनेक्ट होने के रूप में नहीं समझा जाता है क्योंकि यह आयात किया जाना है।

रास्टर प्रारूपों के संदर्भ में, ऑटोकैड में माइक्रोस्टेशन से कम है, लेकिन जो आमतौर पर ऑटोकैड ऊंचाई डेटा संग्रहीत करते हैं, उनमें ईएसआरआई जैसे कुछ सामान्य उपयोग होते हैं। ऑटोडेस्क डेटा से "कनेक्टिंग" के तथ्य को खत्म करता है, जबकि बेंटले "कॉल संदर्भ" करता है। दोनों रडार कैप्चर प्रारूपों में प्रारंभिक हैं, कुछ भी नहीं कहने के लिए बहुत कम हैं।

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