लीका एयरबोर्न सिटीमैपर - शहरों के मानचित्रण के लिए दिलचस्प समाधान

यह बहुत संभावना है कि हम इसकी आदर्श दृष्टि के साथ कभी भी एक असली स्मार्टसिटी नहीं देखेंगे। यह संभव है कि चीजों के इंटरनेट के बारे में सोचने के बजाय हमारे संदर्भों में और बुनियादी आवश्यकताएं हों। यहां तक ​​कि, समाधान निर्माता क्या कर रहे हैं, किसी ने भी उनसे पूछा नहीं है। सच्चाई यह है कि भविष्य में उद्योग कैसे काम करेगा, इसकी अगली क्रांति में खुद को स्थापित करने की दौड़ वहां है, और यह समझने का कोई और तरीका नहीं है कि चीजें कहां जा रही हैं।

यद्यपि इस आलेख के अंत में हमने लीका समाधान पर ध्यान केंद्रित किया - एक विषय जिसमें हमारे पास स्विट्जरलैंड से लौरा और ब्राजील के पेड्रो के साथ पैसा ट्रे के साथ बात करने का समय था, इंटरमेरिकन रजिस्ट्री नेटवर्क की कांग्रेस के ढांचे के भीतर बोगोटा में- यह देखना दिलचस्प है कि केवल वास्तविकता को पकड़ने के मामले में, महान सहयोगी प्रतियोगियों अपने स्वयं के प्रयास करते हैं। एक ओर, समाधान के साथ बीआईएम / जीआईएस वातावरण के एकीकरण के लिए खोज के साथ ESRI / AutoDesk CityEngine, ट्विन के साथ बेंटले / सीमेंस CityPlanner। उपकरण के साथ षट्भुज के मामले में लीका सिटीमैपर। अलग-अलग विशेषताएं हैं, लेकिन उन सभी को लड़ाई वास्तव में एक के तहत डेटा, मॉडलिंग, डिजाइन, निर्माण, संचालन और जीवन चक्र पर कब्जा करने से लेकर प्रवाह कि समाप्ति बिंदु को एकीकृत करने में कर रहे हैं योजना बीआईएम हब स्तर 3.

इन प्रवाहों को कई सालों से अलग कर दिया गया है, लेकिन उनके अलगाव को अलग करना मुश्किल हो रहा है, क्योंकि स्मार्टसिटी दृष्टिकोण यही है, एक ऐसी अवधारणा जो अभी भी निर्माणाधीन है लेकिन किस भूगर्भ विज्ञान और इंजीनियरों को दूर नहीं देखना चाहिए; क्योंकि अगले दशक में डेटा, प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी में इसका भौतिकरण होगा।

चौथी औद्योगिक क्रांति (4IR), स्मार्टसिटीज और चीजों के इंटरनेट से

सामान्य ज्ञान के इस धुएं के हिस्से का आधार। मानवीय गतिविधियों के तरीके को सुविधाजनक बनाने के लिए कैसे नवाचार योगदान देता है। भाप इंजन एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए प्रयास किया गया था, तो यह बिजली की खोज करने के विकास के लिए जारी रखा, और फिर अपरिहार्य रूप में कंप्यूटर बनाते समय उपकरणों काम कर; ये तीन आविष्कार तीन औद्योगिक क्रांति से जुड़े हुए हैं जिसके माध्यम से हालिया इतिहास पारित हुआ है।

वर्तमान में, दुनिया डिजिटल युग के आधार पर चौथी क्रांति का सामना कर रही है, इस आधार पर कि तकनीक सभी के लिए सुलभ है और इसका उपयोग समुदाय को लाभ पहुंचाने के लिए किया जाता है; इस प्रकार की घटनाओं पर और अधिक तेजी से जानकारी, निगरानी और संसाधनों के आवंटन के लिए जानकारी का प्लेटफॉर्म विकेन्द्रीकरण (बादल / bigdata), कृत्रिम बुद्धि (AI), जैव प्रौद्योगिकी और सेंसर का उपयोग करने के लिए प्राप्त करने में सक्षम किया जा रहा है।

हम एक पल में हैं, जिसमें सभी पेशेवर, जो भी विशेषज्ञता के क्षेत्र से प्रौद्योगिकी का उपयोग अपने वातावरण के विकास को बढ़ावा देने के लिए सहयोगियों के रूप में कर सकते हैं। अग्रिम और तकनीकी उपलब्धियों ने रिक्त स्थान के महत्वपूर्ण परिवर्तनों को जन्म दिया है- बुनियादी ढांचे का मामला है- और यह अब कई लोगों की इच्छा नहीं है, बल्कि निवास के संदर्भ की मांग है। इन सभी प्रगति, तथाकथित स्मार्टसिटी के लिए रास्ता देने की इच्छा रखते हैं; जो संदर्भ हैं जिनके लिए मानव संसाधन, प्रौद्योगिकियों, सूचना प्रबंधन और पर्यावरण के अनुकूलन के बीच संबंधों की सद्भावना की आवश्यकता होती है।

-मैं समझता हूं, पोस्ट-अपोकैल्पिक फिल्मों के विज्ञान कथा के करीब धूम्रपान करता हूं। लेकिन चलो, यह एक ऐसा विषय है जो उस क्षेत्र में है जहां भौगोलिक स्थान बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

संसाधन और टूल इस एकीकरण की अनुमति राष्ट्रों और सरकारों बेहतर निर्णय लेने, अपनी अर्थव्यवस्था और जीवन पद्धति का अनुकूलन करने में सक्षम होने, अंतरिक्ष में मौजूदा चीजों में से प्रत्येक अनंत जानकारी की एक श्रृंखला का हिस्सा बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाएगा, आईओटी (चीजों का इंटरनेट) कहलाता है।

दिलचस्प उदाहरण मैं व्यक्तिगत रूप से एक SmartCity देखा है सिंगापुर, जो लागू करने और निगरानी में निरंतरता बनाए रखने के प्रयास के साथ, दुनिया में होशियार शहरों, सहज ज्ञान युक्त रिक्त स्थान होने की विशेषता में से एक के रूप में योग्यता जीता और कई भर में निगरानी की गई है सेंसर, एक मंच के लिए एक अभ्यास के अलावा जो लगातार प्राप्त डेटा होस्ट करता है, जिसके साथ आप क्या मौजूद हैं, पर्यावरण और संरचनात्मक स्थिरता पर ध्यान केंद्रित करते हुए निर्णय ले सकते हैं।

IoT की दृष्टि न केवल बातों में सेंसर के कार्यान्वयन, या सक्रिय का एक संग्रह को बनाए रखने और प्रत्येक उपकरण डेटा लेकिन यह भी संसाधनों और SmartCities की स्थापना पर ध्यान केंद्रित कार्यों से अलग के बारे में, प्रक्रियाओं के साथ जुड़े हुए हैं प्रलेखन, डिजाइन, वास्तुकला - इंजीनियरिंग - इस तरह के जीआईएस के रूप में जानकारी के निर्माण एईसी (अंग्रेजी में अपनी संक्षिप्त के लिए), निर्माण सूचना मॉडलिंग (BIM) और प्रबंधन तंत्र, इन रिश्तों क्या असली चुनौती का गठन कर रहे हैं स्मार्ट शहरों की स्थापना में।

सूचना प्रबंधन के केंद्र के रूप में, इस तरह एईसी + बीआईएम + जीआईएस के रूप में प्रक्रियाओं की एक दूसरे का संबंध के लिए एक स्पष्ट की जरूरत होने के बाद, यह मॉडलिंग 3D शहर के साथ एकीकरण की आशा है। इसलिए पागलपन को आसान बनाने और इस तरह के इंसान की पहचान के रूप में जानकारी पर कब्जा करने के आस-पास के मॉडलिंग को कारगर बनाने के, इस तरह के जीवन चक्र के रूप में प्रक्रियाओं में आपरेशन प्रबंधन की धुरी की ओर डिजिटल दूरबीन के रूप में रिकॉर्ड के साथ करने के लिए उत्पाद (पीएलएम)।

लीका एयरबोर्न सिटीमैपर का उदाहरण

3D प्रौद्योगिकी के इस्तेमाल में मदद क्षेत्र में समय और डेटा संग्रह की लागत को कम करने, और हालांकि वर्तमान में सर्वेक्षण उपकरण उन होने रूपांतरों और संशोधनों डेटा मॉडलिंग कब्जा करने के लिए कर रहे हैं, यह लीका द्वारा षट्कोण दिलचस्प है Geosystems एक विकल्प के रूप में दिखाया गया है, एक सेंसर है जो एक स्वचालित और एकीकृत रूप में डेटा के विभिन्न प्रकार के कब्जा बनाने, ज्ञात का उपयोग कर लीका एयरबोर्न सिटीमैपर।

डेटा कैप्चर

बाजार छवि पर कब्जा ड्रोन, अवरक्त, accelerometers, नमी मीटर, सेंसर सड़कों पर यातायात के प्रवाह, वातावरण में कणों और अन्य जो स्थलीय अंतरिक्ष के भीतर जानकारी लेने के पाठकों को नियंत्रित करने के लिए उपयुक्त सेंसर प्रदान करता है। हालांकि, ऐसा लगता है कि रिमोट डेटा अधिग्रहण और प्रसंस्करण के क्षेत्र में विशेष प्रौद्योगिकियों के ऐतिहासिक डेवलपर के रूप में इसके विकास में लीका जियोसिस्टम की प्रतिबद्धता, लॉन्च करके एक महत्वपूर्ण कदम उठाती है एयरबोर्न लीका सिटीमैपर, जो उत्सुकता से एयरबोर्न हाइब्रिड सेंसर के रूप में काम करता है जैसे कि:

  • 80 एमपी और नादिर दृश्य के स्थानिक संकल्प के साथ एक द्विदिश यांत्रिक कैमरा।
  • फ्लाइट दिशा के साथ चार यांत्रिक कैमरे, मिनी आरजीबी रिज़ॉल्यूशन 80 एमपी और एक्सकैक्स छवियों को लेने के लिए 45º व्यू का घूर्णन कोण।
  • लिडर प्रणाली, 700 Hzs की पुनरावृत्ति आवृत्ति, विभिन्न पैटर्न के तिरछे स्कैनर, दृष्टि के क्षेत्र की 40 डिग्री, तरंग विश्लेषण और वास्तविक समय में विशेषताओं।

यह मानचित्रण शहरों के समारोह के लिए बनाया गया था और शहरी उन्हें मॉडलिंग, वह यह है कि सिर्फ तत्वों की जियोलोकेशन से परे जा रहा है, तो आप orthophotos, बिंदु बादल, डीईएम और 3D मॉडल बना सकते हैं; ताकि इस सेंसर के साथ षट्भुज स्मार्टसिटी के विकास के लिए अपनी लाइन के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण प्राप्त करना चाहता हो; पर्यावरण की जटिल कार्यप्रणाली और शहरों की गतिशीलता को समझने में मदद करना। इसकी जटिल संरचना में एक ही उड़ान में बड़ी मात्रा में डेटा कैप्चर करना शामिल है, जो परंपरागत रिमोट सेंसर, जैसे पृथ्वी अवलोकन उपग्रह, जीएनएसएस, या रडार के मामले में नहीं है।

हालांकि, अंतरिक्ष प्लेटफॉर्म का अस्तित्व जो अन्य पूरक डेटा प्रदान करेगा, को अनदेखा नहीं किया जाएगा; इस नए सेंसर के साथ, किसी छवि या बिंदु क्लाउड जैसे उत्पादों के बीच चयन करना आवश्यक नहीं है, क्योंकि सभी जानकारी पहले से ही एक ही उड़ान पर होगी।

यह एयरबोर्न सेंसर सबसे छोटे शहरों से, सबसे ज्यादा शहरी घनत्व वाले शहरों तक, और कई उड़ान योजनाओं या मिशन योजनाओं पर वित्तीय संसाधनों से बचने में मदद करने में मदद कर सकता है,

डेटा का उपचार

इस सेंसर द्वारा उत्पन्न जानकारी की मात्रा को संसाधित करने के लिए, लीका एक प्रणाली प्रदान करता है, उन्हें एक एकीकृत वर्कफ़्लो मंच के रूप में बुलाया जाता है, जिसमें एचएक्सजीएन नामक एक विशेष सॉफ्टवेयर के माध्यम से डेटा के कैप्चर, डेटा प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन से गतिविधियों को शामिल किया जाता है।

उन्होंने इस सॉफ़्टवेयर को सरल और अंतर्ज्ञानी होने के लिए देखा है, बहुत विशिष्ट चरणों के माध्यम से यह उपयोगकर्ता को उस उत्पाद को उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शन करता है जिसकी उसे आवश्यकता होती है। वर्कफ़्लो को शामिल करता है ताकि कैप्चर से प्राप्त उत्पाद जितनी जल्दी हो सके उत्पन्न हो जाएं; प्रत्येक उत्पाद में एक विशिष्ट क्रिया बटन होता है। यद्यपि सॉफ़्टवेयर एक साधारण इंटरफ़ेस प्रदान करता है, लेकिन इस प्रकार के डेटा को संभालने में अनुभव के साथ तकनीशियन या विश्लेषकों की भी आवश्यकता होती है।

जरूरतों के मुताबिक, कैप्चर किए गए डेटा में फिट होने वाले कई लाइसेंस जोड़ने के लिए यह संभव है। एचएक्सजीएन, सिटीमैपर द्वारा उत्पन्न तीन डेटा को अपने तीन मुख्य मॉड्यूल: रीयलवर्ल्ड, रीयलसिटी और रियलटेर्रेन के माध्यम से संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

  • रियलवर्ल्ड: विशेष रूप से उन परियोजनाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें बड़े पैमाने पर छवियां शामिल हैं, जिनमें ऑर्थो जनरेटर मॉड्यूल - ऑर्थो मोज़ेक, पॉइंट क्लाउड जानकारी शामिल है।
  • रियलटेर्रेन: बड़े क्षेत्रों और उच्च संरचनात्मक घनत्व के लिए लिडर डेटा पोस्ट प्रोसेसिंग समाधान है। ऑर्थो जनरेटर मॉड्यूल - ऑर्थोमोसाइक, रिकॉर्ड और पॉइंट क्लाउड सूचना, ऑटो अंशांकन, और डेटा मीट्रिक शामिल है।
  • रीयलसिटी: यह SmartCities के लिए समर्थन मॉड्यूल है, जो कब्जे वाले संरचनाओं के 3D मॉडलिंग को उत्पन्न करने की अनुमति देता है। इसमें ऑर्थो जनरेटर मॉड्यूल - ऑर्टोमोसाइक्स, पॉइंट क्लाउड सूचना, शहर मॉडलर, बनावट मैपर और एक्सएनएनएक्सडी संपादक शामिल हैं।

यह निश्चित रूप से क्या वे अपने अगले बेंटले सिस्टम के लिए देख रहे हैं, काफी क्या हम बाद में ContextCapture, CityMapper और Topcon उपकरणों के साथ बात करेंगे, करने के लिए कुछ इसी तरह के साथ करने के लिए एक मजबूत चुनौती है। हम यह कैसे को संबोधित करते ESRI / AutoDesk जोड़ी को देखने के लिए होगा, यह उन्हें उपकरण है कि Drone2Map, संक्षिप्त, Infraworks के रूप में अपने स्वयं के मार्गों पड़ा है एकीकृत करने के लिए समय लेने के लिए, को संरेखित दृष्टि के साथ एक उपकरण निर्माता को एकीकृत करने की चुनौती छोड़ देगा। ट्रिम्बल भी अपना विकल्प लेता है।

टेस्ट और एप्लीकेशन

सेंसर लॉन्च परीक्षणों में से एक कंपनी द्वारा किया गया था नीला आकाश ब्रिटेन, हवाई सर्वेक्षण में एक दिलचस्प दौरे, जो लंदन छवियों सहित कई क्षेत्रों में नादिर और लेजर स्कैनिंग 3D साथ परोक्ष के माध्यम से इस मामले डेटा कैप्चर में प्रयोग किया जाता है। छवि में, पहले और बाद में कब्जा एक साथ दिखाया गया है, साथ ही साथ क्षेत्र में मौजूद संरचनाओं से जुड़े बिंदु बादल भी दिखाए जाते हैं। मूल संरचनाओं के संबंध में डेटा की सटीकता शहरों के भविष्य के लिए इस उपकरण के महत्व का सुझाव देती है।

लीका ने व्यक्त किया है कि उन्होंने सिटीमैपर के साथ अपना काम पूरा नहीं किया है, क्योंकि उन्हें बड़े शहरीकृत क्षेत्रों के ऑर्थोफोटोस के बड़े मोज़ेक का उत्पादन और पोस्ट प्रोसेस करने के लिए जल्द ही कार्य को विकसित करने की आवश्यकता है। इस सेंसर के उपयोग में कई प्रकार के अनुप्रयोग होते हैं, जिसके अंतर्गत इसे नामित किया जा सकता है:

  • कैडस्ट्रे और योजना,
  • आपात स्थिति के लिए त्वरित प्रतिक्रिया,
  • शहर की वनस्पति की निगरानी,
  • सुरक्षा
  • वाहन यातायात का मॉडलिंग,
  • आभासी यात्राएं,
  • वास्तुकला,
  • विज्ञापन,
  • वीडियो गेम

लीका सिटीमेपर जैसी प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन, SmartCities के लिए अनिवार्य हैं, क्योंकि यह न केवल अंतरिक्ष के सभी तत्वों का स्थान इंगित करता है, बल्कि इसकी संरचना का मॉडल करता है, जो इस जानकारी को एकीकृत करता है जो अन्य सेंसर जैसे तापमान और आर्द्रता से उत्पन्न होता है पर्यावरण और क्षेत्रों में जहां शहरी घनत्व तापमान में वृद्धि हुई है या जलवायु में संशोधन किया है संकेत हो सकता है।

हमारे परिप्रेक्ष्य से दृष्टिकोण

हम से बचने नहीं कर सकते हैं कि वहाँ कुछ है यह है कि यह शक्तिशाली प्रौद्योगिकी (फिर) बदल जाएगा और जिस तरह से हम उद्योग photogrammetry, मानचित्रण, बुनियादी ढांचे के डिजाइन और परिसंपत्ति प्रबंधन में आज बातें करते हैं आसान बनाने में। इसलिए, चौथी क्रांति अब तक भले ही सभी शर्तों सभी उद्योगों में व्यापक हो गया है, लेकिन विषयों के लिए एक दिशानिर्देश और रोबोटिक्स, संचरण, भंडारण और प्राकृतिक संसाधनों के अन्य उपयोगों, ऊर्जा सहित के रूप में इस सेंसर पर काम को चिह्नित करना होगा देखते हैं नहीं है पकड़-जानते हुए भी कि छवियों सौर ऊर्जा के माध्यम से उत्पादित कर रहे हैं, और Lidar- मामले में संवेदक द्वारा उत्सर्जित खासियतें। फिर हम को रोकने कमजोरियों के रूप में उपयोगी और यहां तक ​​कि इतना बेकार लेकिन इस तरह के वीडियो गेम के रूप में आर्थिक रूप से लाभदायक उपयोग करता है के रूप में आभासी वास्तविकता सिमुलेशन के रूप में SmartCities में क्षेत्रों दृश्यों में इसकी क्षमता अनुप्रयोगों देखते हैं।

उभरती हुई प्रौद्योगिकियों के नवाचारों की तात्कालिकता के अपने व्यावहारिकता के बावजूद, क्षितिज आशाजनक दिखता है, हालांकि भू-इंजीनियरिंग की कंपनियों और पेशेवरों द्वारा इसकी स्वीकृति बढ़ेगी क्योंकि समाधान व्यापक हैं, दोनों कैप्चर और मॉडलिंग के लिए व्यापक हैं अंतिम-उपयोगकर्ता समाधान में एकीकरण के लिए नियंत्रित जानकारी अद्यतन और खुलेपन के रूप में।

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