Leica Airborne CityMapper - सिटी मैपिंग के लिए दिलचस्प समाधान

यह बहुत संभावना है कि हम कभी भी एक स्मार्ट स्मार्टिटी को नहीं देखेंगे, इसकी आदर्श दृष्टि के साथ। यह संभावना है कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स के बारे में सोचने की तुलना में हमारे संदर्भों में अधिक बुनियादी जरूरतें हैं। यहां तक ​​कि समाधान निर्माता क्या कर रहे हैं, यह किसी ने उनसे नहीं पूछा। सच्चाई यह है कि भविष्य में उद्योग कैसे काम करेगा, इसकी एक अगली क्रांति में खुद को स्थान देने की दौड़ है, और यह समझने के लिए कोई और विकल्प नहीं है कि चीजें कहां जा रही हैं।

हालांकि इस लेख के अंत में हम Leica समाधान पर ध्यान केंद्रित करेंगे - एक विषय जिस पर हमारे पास स्विटजरलैंड के लौरा और ब्राजील से पेड्रो के साथ बातचीत करने के लिए समय है, ब्राजील से भूमि रजिस्ट्री के अंतर-अमेरिकी नेटवर्क की कांग्रेस के ढांचे में। बोगोटा में- यह देखना दिलचस्प है कि केवल वास्तविकता पर कब्जा करने के मामले में, बड़े सहयोगी प्रतियोगी अपने स्वयं के प्रयास करते हैं। एक तरफ, समाधान के साथ BIM / GIS वातावरण के एकीकरण के लिए खोज के साथ ESRI / AutoDesk CityEngine, ट्विन के साथ बेंटले / सीमेंस CityPlanner। उपकरण के साथ षट्कोण के मामले में लीका सिटीमैपर। हर एक की अलग-अलग ख़ासियतें हैं, लेकिन उनमें से सभी एक सच्चे अंत में एकीकृत होते हैं जो डेटा कैप्चर, मॉडलिंग, डिज़ाइन, निर्माण, संचालन और जीवन चक्र से जाने वाले प्रवाह को इंगित करता है। योजना बीआईएम हब स्तर 3.

इन प्रवाहों को कई सालों से अलग कर दिया गया है, लेकिन उनके अलगाव को अलग करना मुश्किल हो रहा है, क्योंकि स्मार्टसिटी दृष्टिकोण यही है, एक ऐसी अवधारणा जो अभी भी निर्माणाधीन है लेकिन किस भूगर्भ विज्ञान और इंजीनियरों को दूर नहीं देखना चाहिए; क्योंकि अगले दशक में डेटा, प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी में इसका भौतिकरण होगा।

चौथी औद्योगिक क्रांति (4IR), स्मार्टसिटीज और चीजों के इंटरनेट से

इस धुएं का आधार सामान्य ज्ञान है। मानव गतिविधियों को चलाने के तरीके को सुविधाजनक बनाने के लिए नवाचार कैसे योगदान देता है। भाप इंजन प्रक्रियाओं में तेजी लाने का एक महत्वपूर्ण प्रयास था, फिर बिजली की खोज तक विकास जारी रहा, और बाद में काम करते समय अपरिहार्य उपकरणों के रूप में कंप्यूटर का निर्माण; ये तीन आविष्कार तीन औद्योगिक क्रांतियों से जुड़े हैं जिनके माध्यम से हाल ही में इतिहास पारित हुआ है।

वर्तमान में, दुनिया डिजिटल युग के आधार पर चौथी क्रांति का सामना कर रही है, इस आधार पर कि तकनीक सभी के लिए सुलभ है और इसका उपयोग समुदाय को लाभ पहुंचाने के लिए किया जाता है; इस प्रकार की घटनाओं पर और अधिक तेजी से जानकारी, निगरानी और संसाधनों के आवंटन के लिए जानकारी का प्लेटफॉर्म विकेन्द्रीकरण (बादल / bigdata), कृत्रिम बुद्धि (AI), जैव प्रौद्योगिकी और सेंसर का उपयोग करने के लिए प्राप्त करने में सक्षम किया जा रहा है।

हम एक ऐसे समय में हैं जब सभी पेशेवर, जो भी उनकी विशेषता के क्षेत्र से हैं, अपने वातावरण के विकास को बढ़ावा देने के लिए सहयोगी के रूप में प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर सकते हैं। अग्रिमों और तकनीकी क्षेत्र ने रिक्त स्थान के महत्वपूर्ण परिवर्तनों को उत्पन्न किया है -as इन्फ्रास्ट्रक्चर का मामला है- और यह अब बहुतों की नहीं है, लेकिन बसे हुए संदर्भ की मांग है। ये सभी अग्रिम तथाकथित स्मार्टसिटीज को रास्ता देने की इच्छा रखते हैं; वे संदर्भ हैं जिन्हें मानव संसाधन, प्रौद्योगिकी, सूचना प्रबंधन और पर्यावरण के अनुकूलन के बीच संबंध के सामंजस्य की आवश्यकता होती है।

-मैं समझता हूं, बाद में आने वाली फिल्मों के विज्ञान कथा के करीब धूम्रपान किया। लेकिन चलो, यह एक ऐसा मुद्दा है जो सबसे आगे है जहां जियोलोकेशन बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

संसाधन और टूल इस एकीकरण की अनुमति राष्ट्रों और सरकारों बेहतर निर्णय लेने, अपनी अर्थव्यवस्था और जीवन पद्धति का अनुकूलन करने में सक्षम होने, अंतरिक्ष में मौजूदा चीजों में से प्रत्येक अनंत जानकारी की एक श्रृंखला का हिस्सा बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाएगा, आईओटी (चीजों का इंटरनेट) कहलाता है।

दिलचस्प उदाहरण मैं व्यक्तिगत रूप से एक SmartCity देखा है सिंगापुर, जो लागू करने और निगरानी में निरंतरता बनाए रखने के प्रयास के साथ, दुनिया में होशियार शहरों, सहज ज्ञान युक्त रिक्त स्थान होने की विशेषता में से एक के रूप में योग्यता जीता और कई भर में निगरानी की गई है सेंसर, एक मंच के लिए एक अभ्यास के अलावा जो लगातार प्राप्त डेटा होस्ट करता है, जिसके साथ आप क्या मौजूद हैं, पर्यावरण और संरचनात्मक स्थिरता पर ध्यान केंद्रित करते हुए निर्णय ले सकते हैं।

IoT की दृष्टि न केवल चीजों में सेंसर के कार्यान्वयन, या प्रत्येक उपकरण के एक सक्रिय और पृथक डेटा संग्रह को बनाए रखने से संबंधित है, बल्कि यह भी है कि SmartCities की स्थापना पर ध्यान केंद्रित करने वाले संसाधन और क्रियाएं परस्पर प्रक्रियाओं के साथ जुड़े हुए हैं प्रलेखन, डिजाइन, वास्तुकला - इंजीनियरिंग - निर्माण एईसी (अंग्रेजी में इसके संक्षिप्त रूप के लिए), सूचना मॉडलिंग (बीआईएम) और जीआईएस जैसे सूचना प्रबंधन तंत्र का निर्माण, ये रिश्ते वास्तविक चुनौती का निर्माण करते हैं स्मार्ट शहरों की स्थापना में।

सूचना प्रबंधन के केंद्र के रूप में, इस तरह एईसी + बीआईएम + जीआईएस के रूप में प्रक्रियाओं की एक दूसरे का संबंध के लिए एक स्पष्ट की जरूरत होने के बाद, यह मॉडलिंग 3D शहर के साथ एकीकरण की आशा है। इसलिए पागलपन को आसान बनाने और इस तरह के इंसान की पहचान के रूप में जानकारी पर कब्जा करने के आस-पास के मॉडलिंग को कारगर बनाने के, इस तरह के जीवन चक्र के रूप में प्रक्रियाओं में आपरेशन प्रबंधन की धुरी की ओर डिजिटल दूरबीन के रूप में रिकॉर्ड के साथ करने के लिए उत्पाद (पीएलएम)।

लीका एयरबोर्न सिटीमैपर का उदाहरण

3D प्रौद्योगिकी के इस्तेमाल में मदद क्षेत्र में समय और डेटा संग्रह की लागत को कम करने, और हालांकि वर्तमान में सर्वेक्षण उपकरण उन होने रूपांतरों और संशोधनों डेटा मॉडलिंग कब्जा करने के लिए कर रहे हैं, यह लीका द्वारा षट्कोण दिलचस्प है Geosystems एक विकल्प के रूप में दिखाया गया है, एक सेंसर है जो एक स्वचालित और एकीकृत रूप में डेटा के विभिन्न प्रकार के कब्जा बनाने, ज्ञात का उपयोग कर लीका एयरबोर्न सिटीमैपर।

डेटा कैप्चर

बाजार छवि पर कब्जा ड्रोन, अवरक्त, accelerometers, नमी मीटर, सेंसर सड़कों पर यातायात के प्रवाह, वातावरण में कणों और अन्य जो स्थलीय अंतरिक्ष के भीतर जानकारी लेने के पाठकों को नियंत्रित करने के लिए उपयुक्त सेंसर प्रदान करता है। हालांकि, ऐसा लगता है कि रिमोट डेटा अधिग्रहण और प्रसंस्करण के क्षेत्र में विशेष प्रौद्योगिकियों के ऐतिहासिक डेवलपर के रूप में इसके विकास में लीका जियोसिस्टम की प्रतिबद्धता, लॉन्च करके एक महत्वपूर्ण कदम उठाती है एयरबोर्न लीका सिटीमैपर, जो उत्सुकता से एयरबोर्न हाइब्रिड सेंसर के रूप में काम करता है जैसे कि:

  • 80 एमपी और नादिर दृश्य के स्थानिक संकल्प के साथ एक द्विदिश यांत्रिक कैमरा।
  • फ्लाइट दिशा के साथ चार यांत्रिक कैमरे, मिनी आरजीबी रिज़ॉल्यूशन 80 एमपी और एक्सकैक्स छवियों को लेने के लिए 45º व्यू का घूर्णन कोण।
  • लिडर प्रणाली, 700 Hzs की पुनरावृत्ति आवृत्ति, विभिन्न पैटर्न के तिरछे स्कैनर, दृष्टि के क्षेत्र की 40 डिग्री, तरंग विश्लेषण और वास्तविक समय में विशेषताओं।

यह मानचित्रण शहरों और उनके शहरी मॉडलिंग के कार्य के लिए बनाया गया था, अर्थात, यह तत्वों के सिर्फ जियोलोकेशन से परे चला जाता है, यह रूढ़िवादी, बिंदु बादल, डीईएम और 3 डी मॉडल बना सकता है; तो इस सेंसर के साथ षट्कोण स्मार्ट लाइन के विकास के लिए अपनी लाइन के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण प्रदान करना चाहता है; पर्यावरण के जटिल कामकाज और शहरों की गतिशीलता को समझने में मदद करना। इसकी जटिल संरचना में एक ही उड़ान में एक बड़ी मात्रा में डेटा का कब्जा शामिल है, एक मुद्दा जो पारंपरिक रिमोट सेंसरों जैसे कि पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों, जीएनएसएस या राडार के साथ नहीं होता है।

हालांकि, अंतरिक्ष प्लेटफॉर्म का अस्तित्व जो अन्य पूरक डेटा प्रदान करेगा, को अनदेखा नहीं किया जाएगा; इस नए सेंसर के साथ, किसी छवि या बिंदु क्लाउड जैसे उत्पादों के बीच चयन करना आवश्यक नहीं है, क्योंकि सभी जानकारी पहले से ही एक ही उड़ान पर होगी।

यह एयरबोर्न सेंसर सबसे छोटे शहरों से, सबसे ज्यादा शहरी घनत्व वाले शहरों तक, और कई उड़ान योजनाओं या मिशन योजनाओं पर वित्तीय संसाधनों से बचने में मदद करने में मदद कर सकता है,

डेटा का उपचार

इस सेंसर द्वारा उत्पन्न जानकारी की मात्रा को संसाधित करने के लिए, लीका एक प्रणाली प्रदान करता है, उन्हें एक एकीकृत वर्कफ़्लो मंच के रूप में बुलाया जाता है, जिसमें एचएक्सजीएन नामक एक विशेष सॉफ्टवेयर के माध्यम से डेटा के कैप्चर, डेटा प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन से गतिविधियों को शामिल किया जाता है।

उन्होंने मांग की है कि यह सॉफ्टवेयर सरल और सहज हो, बहुत विशिष्ट चरणों के माध्यम से यह उपयोगकर्ता को उस उत्पाद को उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शन करता है जिसकी उन्हें आवश्यकता होती है। इसमें वर्कफ़्लोज़ शामिल हैं ताकि कैप्चर से प्राप्त उत्पादों को सबसे तेज़ संभव तरीके से उत्पन्न किया जाए; प्रत्येक उत्पाद में एक विशिष्ट कार्य बटन होता है। यद्यपि सॉफ्टवेयर एक सरल इंटरफ़ेस प्रदान करता है, इस प्रकार के डेटा को संभालने में अनुभव के साथ तकनीशियन या विश्लेषक भी आवश्यक हैं।

जरूरतों के मुताबिक, कैप्चर किए गए डेटा में फिट होने वाले कई लाइसेंस जोड़ने के लिए यह संभव है। एचएक्सजीएन, सिटीमैपर द्वारा उत्पन्न तीन डेटा को अपने तीन मुख्य मॉड्यूल: रीयलवर्ल्ड, रीयलसिटी और रियलटेर्रेन के माध्यम से संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

  • रियलवर्ल्ड: विशेष रूप से उन परियोजनाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें बड़े पैमाने पर छवियां शामिल हैं, जिनमें ऑर्थो जनरेटर मॉड्यूल - ऑर्थो मोज़ेक, पॉइंट क्लाउड जानकारी शामिल है।
  • RealTerrain: बड़े क्षेत्रों और उच्च संरचनात्मक घनत्व के लिए Lidar डेटा के लिए पोस्ट-प्रोसेसिंग समाधान है। ऑर्थो जनरेटर मॉड्यूल - ऑर्थोमोनिक्स, प्वाइंट क्लाउड जानकारी और लॉगिंग, ऑटो कैलिब्रेशन और डेटा मेट्रिक्स शामिल हैं।
  • रीयलसिटी: यह SmartCities के लिए समर्थन मॉड्यूल है, जो कब्जे वाले संरचनाओं के 3D मॉडलिंग को उत्पन्न करने की अनुमति देता है। इसमें ऑर्थो जनरेटर मॉड्यूल - ऑर्टोमोसाइक्स, पॉइंट क्लाउड सूचना, शहर मॉडलर, बनावट मैपर और एक्सएनएनएक्सडी संपादक शामिल हैं।

यह निश्चित रूप से एक मजबूत चुनौती है कि बेंटले सिस्टम्स किस चीज की तलाश कर रहा है, काफी कुछ इसी तरह की चीज है जिसके बारे में हम एक और पल में बात करेंगे, कॉन्टेक्ट कैचर, सिटीमैपर और टॉपकॉन टीमों के साथ। यह देखने के लिए आवश्यक होगा कि एसेरी / ऑटोडेस्क ड्यूओ इसे कैसे संबोधित करते हैं, जो कि ड्रोन 2 मैप, रिकैप, इंफ्रावर्क्स जैसे अपने स्वयं के मार्गों को एकीकृत करने के लिए समय लेगा, एक गठबंधन दृष्टि के साथ उपकरण के निर्माता को एकीकृत करने की चुनौती को छोड़कर। ट्रिम्बल भी इसके विकल्प को वहन करती है।

टेस्ट और एप्लीकेशन

सेंसर लॉन्च परीक्षणों में से एक कंपनी द्वारा किया गया था नीला आकाश यूनाइटेड किंगडम से, एक दिलचस्प हवाई टोही दौरे के साथ, जिसने इस मामले में लंदन सहित कई क्षेत्रों में 3 डी लेजर स्कैनिंग के साथ नादिर और तिरछी छवियों के माध्यम से डेटा कैप्चर का इस्तेमाल किया। छवि कैप्चर करने से पहले और बाद में, साथ ही साथ क्षेत्र में मौजूद संरचनाओं से जुड़े बिंदु क्लाउड को एक साथ दिखाता है। मूल संरचनाओं के संबंध में डेटा की सटीकता शहरों के भविष्य के लिए इस उपकरण के महत्व का सुझाव देती है।

लीका ने व्यक्त किया है कि उन्होंने सिटीमैपर के साथ अपना काम पूरा नहीं किया है, क्योंकि उन्हें बड़े शहरीकृत क्षेत्रों के ऑर्थोफोटोस के बड़े मोज़ेक का उत्पादन और पोस्ट प्रोसेस करने के लिए जल्द ही कार्य को विकसित करने की आवश्यकता है। इस सेंसर के उपयोग में कई प्रकार के अनुप्रयोग होते हैं, जिसके अंतर्गत इसे नामित किया जा सकता है:

  • कैडस्ट्रे और योजना,
  • आपात स्थिति के लिए त्वरित प्रतिक्रिया,
  • शहर की वनस्पति की निगरानी,
  • सुरक्षा
  • वाहन यातायात का मॉडलिंग,
  • आभासी यात्राएं,
  • वास्तुकला,
  • विज्ञापन,
  • वीडियो गेम

लीका सिटीमेपर जैसी प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन, SmartCities के लिए अनिवार्य हैं, क्योंकि यह न केवल अंतरिक्ष के सभी तत्वों का स्थान इंगित करता है, बल्कि इसकी संरचना का मॉडल करता है, जो इस जानकारी को एकीकृत करता है जो अन्य सेंसर जैसे तापमान और आर्द्रता से उत्पन्न होता है पर्यावरण और क्षेत्रों में जहां शहरी घनत्व तापमान में वृद्धि हुई है या जलवायु में संशोधन किया है संकेत हो सकता है।

हमारे परिप्रेक्ष्य से दृष्टिकोण

अगर कोई एक चीज है जिसे हम टाल नहीं सकते हैं, तो वह यह है कि इस दायरे की प्रौद्योगिकियां (फिर से) बदल जाएंगी और जिस तरह से हम आज चीजें करते हैं, उसे सरल बनाने के लिए फोटोग्रामेट्री, मैपिंग, इन्फ्रास्ट्रक्चर डिजाइन और एसेट मैनेजमेंट इंडस्ट्री में काम करेंगे। इसलिए, चौथी क्रांति इतनी दूर नहीं है, हालांकि सभी उद्योगों में व्यापक बनने के लिए सभी स्थितियां नहीं हैं, लेकिन वे इस सेंसर जैसे कि रोबोटिक्स, ट्रांसमिशन, स्टोरेज और प्राकृतिक संसाधनों के अन्य उपयोगों जैसे ऊर्जा के लिए पहले से ही काम कर रहे मुद्दों के लिए टोन सेट करेंगे। -इसके बाद कि छवियों पर कब्जा सौर ऊर्जा के माध्यम से होता है, और लिडार मामले में सेंसर द्वारा उत्सर्जित दालों-। फिर अनुप्रयोगों में हम स्मार्टसिटी में देखे जाने वाले पहलुओं जैसे वर्चुअल रियलिटी में देखे जाने वाले पहलुओं में इसकी क्षमता देखते हैं, कमजोरियों की रोकथाम के लिए उपयोगी और यहां तक ​​कि वीडियो गेम के रूप में बेकार लेकिन आर्थिक रूप से लाभदायक के रूप में उपयोग करने के लिए सिमुलेशन।

उभरती हुई प्रौद्योगिकियों के नवाचारों की तात्कालिकता के अपने व्यावहारिकता के बावजूद, क्षितिज आशाजनक दिखता है, हालांकि भू-इंजीनियरिंग की कंपनियों और पेशेवरों द्वारा इसकी स्वीकृति बढ़ेगी क्योंकि समाधान व्यापक हैं, दोनों कैप्चर और मॉडलिंग के लिए व्यापक हैं अंतिम-उपयोगकर्ता समाधान में एकीकरण के लिए नियंत्रित जानकारी अद्यतन और खुलेपन के रूप में।

लीका सिटीमैपर से और देखें

एक उत्तर छोड़ दें

आपका ईमेल पता प्रकाशित नहीं किया जाएगा।

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका टिप्पणी डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.