LandViewer - अब परिवर्तनों का पता लगाना ब्राउज़र में काम करता है

रिमोट सेंसिंग डेटा का सबसे महत्वपूर्ण उपयोग एक विशिष्ट क्षेत्र से छवियों की तुलना है, जो अलग-अलग समय पर यहां हुए परिवर्तनों की पहचान करने के लिए किया गया है। समय की एक लंबी अवधि में वर्तमान में खुले उपयोग में बड़ी संख्या में उपग्रह चित्रों के साथ, परिवर्तनों का मैन्युअल पता लगाने में एक लंबा समय लगेगा और सबसे अधिक संभावना अभेद्य होगी। EOS डेटा एनालिटिक्स ने स्वचालित उपकरण बनाया है परिवर्तनों का पता लगाना अपने प्रमुख उत्पाद, लैंडव्यूअर में, जो वर्तमान बाजार में उपग्रह छवियों की खोज और विश्लेषण के लिए सबसे सक्षम क्लाउड टूल में से एक है.

तंत्रिका नेटवर्क को शामिल करने वाले तरीकों के विपरीत परिवर्तनों की पहचान करें पहले निकाले गए विशेषताओं में, परिवर्तन का पता लगाने वाला एल्गोरिथ्म द्वारा कार्यान्वित किया गया EOS संयुक्त राज्य अमेरिका एक पिक्सेल-आधारित रणनीति, जिसका अर्थ है कि दो मल्टीबांड रेखापुंज छवियों के बीच परिवर्तन की गणना गणितीय रूप से एक तिथि के पिक्सेल मूल्यों को दूसरी तिथि के लिए समान निर्देशांक के पिक्सेल मूल्यों के साथ घटाकर की जाती है। इस नए हस्ताक्षर फीचर को परिवर्तन का पता लगाने और कम चरणों के साथ सटीक परिणाम देने और आर्कगिस, क्यूजीआईएस या अन्य जीआईएस छवि प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर की तुलना में आवश्यक समय के कुछ हिस्सों में वितरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

परिवर्तन का पता लगाने वाला इंटरफ़ेस। बेरुत शहर के तट की छवियों को हाल के वर्षों के विकास की पहचान करने के लिए चुना गया है।

बेरूत शहर में बदलाव का पता लगाना

आवेदनों की असीमित गुंजाइश: कृषि से पर्यावरण निगरानी तक।

ईओएस टीम द्वारा स्थापित मुख्य उद्देश्यों में से एक गैर-जीआईएस उद्योगों से अनुभवहीन उपयोगकर्ताओं के लिए सुगम और सुगम संवेदन डेटा के लिए एक जटिल परिवर्तन का पता लगाने की प्रक्रिया करना था। लैंडव्यूअर के परिवर्तन का पता लगाने वाले उपकरण के साथ, किसान जल्दी से ओलावृष्टि, तूफान या बाढ़ से अपने खेतों में क्षतिग्रस्त हुए क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं। वन प्रबंधन में, परिवर्तनों का पता लगाना उपग्रह की छवि में, जंगल की आग के बाद और जंगल की अवैध कटाई या वन भूमि के आक्रमण का पता लगाने के लिए, जला क्षेत्रों के आकलन के लिए उपयोगी होगा। जलवायु परिवर्तन की दर और सीमा (जैसे ध्रुवीय बर्फ, वायु और जल प्रदूषण को पिघलाना, शहरी फैलाव के कारण प्राकृतिक आवास का नुकसान) का अवलोकन करना एक ऐसा कार्य है जिसे पर्यावरण वैज्ञानिक निरंतर करते हैं, और अब वे इसे कर सकते हैं कुछ ही मिनटों में। LandViewer के परिवर्तन का पता लगाने वाले उपकरण के साथ वर्षों के उपग्रह डेटा का उपयोग करके अतीत और वर्तमान के बीच के अंतर का अध्ययन करके, ये सभी उद्योग भविष्य के परिवर्तनों का भी अनुमान लगा सकते हैं।

परिवर्तनों का पता लगाने के मुख्य उपयोग के मामले: बाढ़ क्षति और वनों की कटाई

एक तस्वीर एक हजार शब्दों के लायक है, और उपग्रह छवियों के साथ परिवर्तन की पहचान क्षमताओं में LandViewer उन्हें वास्तविक जीवन के उदाहरणों के साथ सबसे अच्छा प्रदर्शन किया जा सकता है।

दुनिया के एक तिहाई क्षेत्र में अभी भी रहने वाले जंगल खतरनाक दर से गायब हो रहे हैं, मुख्य रूप से मानव गतिविधियों जैसे कृषि, खनन, मवेशी चराई, लॉगिंग और प्राकृतिक कारक जैसे कि जंगल की आग के कारण। बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण करने के बजाय, हजारों एकड़ जंगल की भूमि पर, एक वन तकनीशियन नियमित रूप से NDVI (सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक) पर आधारित उपग्रह छवियों की एक जोड़ी और परिवर्तन का स्वत: पता लगाने के साथ जंगलों की सुरक्षा की निगरानी कर सकता है। ।

यह कैसे काम करता है? NDVI वनस्पति के स्वास्थ्य को निर्धारित करने का एक ज्ञात साधन है। अक्षत वन की उपग्रह छवि की तुलना करके, पेड़ों को काटे जाने के तुरंत बाद प्राप्त की गई छवि के साथ, लैंडव्यूअर परिवर्तनों का पता लगाएगा और वनों की कटाई के बिंदुओं को उजागर करने वाले अंतर की एक छवि उत्पन्न करेगा, उपयोगकर्ता परिणामों को .jpg में डाउनलोड कर सकते हैं। .Png या .tiff प्रारूप जीवित रहने वाले वन आवरण में सकारात्मक मूल्य होंगे, जबकि साफ किए गए क्षेत्रों में नकारात्मक होगा और लाल टन में दिखाया जाएगा जो दर्शाता है कि कोई वनस्पति मौजूद नहीं है।

2016 और 2018 के बीच मेडागास्कर में वनों की कटाई की सीमा दिखाने वाली एक अलग छवि; दो प्रहरी- 2 उपग्रह चित्रों से उत्पन्न

परिवर्तनों का पता लगाने के लिए व्यापक उपयोग का एक और मामला कृषि बाढ़ से होने वाली क्षति का मूल्यांकन होगा, जो किसानों और बीमा कंपनियों के लिए बहुत ही महत्वपूर्ण है। हर बार जब बाढ़ ने उनकी फसल पर भारी बोझ डाला है, तो नुकसान को मैप किया जा सकता है और एनडीवीआई-आधारित परिवर्तन का पता लगाने वाले एल्गोरिदम की मदद से जल्दी से मापा जा सकता है।

प्रहरी-एक्सएनयूएमएक्स दृश्य परिवर्तन के परिणाम का पता लगाना: लाल और नारंगी क्षेत्र क्षेत्र के बाढ़ वाले हिस्से का प्रतिनिधित्व करते हैं; आसपास के खेत हरे हैं, जिसका मतलब है कि वे नुकसान से बच गए। कैलिफ़ोर्निया का बाढ़, 2 का फरवरी।

LandViewer में परिवर्तन का पता लगाने के लिए कैसे निष्पादित करें

टूल को शुरू करने और मल्टी-टेम्पोरल सैटेलाइट इमेज में अंतर खोजने के दो तरीके हैं: राइट मेनू आइकन «एनालिसिस टूल» पर क्लिक करके या कंपेरिसन स्लाइडर पर, जो भी अधिक सुविधाजनक हो। वर्तमान में, परिवर्तनों का पता लगाने के लिए केवल ऑप्टिकल उपग्रह डेटा (निष्क्रिय) में किया जाता है; सक्रिय रिमोट सेंसिंग डेटा के लिए एल्गोरिदम का जोड़ भविष्य के अपडेट के लिए निर्धारित है।

अधिक जानकारी के लिए, इस गाइड को पढ़ें पहचान का उपकरण बदलें लैंड व्यूवर का। हे की नवीनतम क्षमताओं का पता लगाने के लिए शुरू LandViewer अपने दम पर

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