सड़क प्रणालियों में डिजिटल ट्विन्स और एआई
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - एआई - और डिजिटल ट्विन्स या डिजिटल ट्विन्स दो प्रौद्योगिकियां हैं जो दुनिया को देखने और समझने के हमारे तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रही हैं। सड़क प्रणालियाँ, अपनी ओर से, किसी भी देश के आर्थिक, सामाजिक और सांस्कृतिक विकास के लिए मौलिक हैं, और इसलिए उनकी योजना, निर्माण, संचालन और रखरखाव पर सबसे अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है।
इस मामले में, हम इस लेख को सड़क प्रणालियों में इन प्रौद्योगिकियों के उपयोग पर केंद्रित करेंगे, कि वे किसी परियोजना के पूरे जीवन चक्र को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं, सुरक्षा में सुधार कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं की कुशल गतिशीलता की गारंटी दे सकते हैं।
कुछ दिन पहले बेंटले सिस्टम्स, इंजीनियरिंग और निर्माण के क्षेत्र में अग्रणी कंपनियों में से एक, ने बुनियादी ढांचा परियोजनाओं की योजना, डिजाइन, प्रबंधन और निष्पादन के लिए समाधान और सेवा की पेशकश का विस्तार करने के लिए ब्लिन्सी का अधिग्रहण किया था। ब्लिन्सी एक ऐसी कंपनी है जो परिवहन संचालन और रखरखाव के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाएं प्रदान करती है, जो अर्जित डेटा के साथ गतिशीलता विश्लेषण करती है।
"2014 में साल्ट लेक सिटी, यूटा में सीईओ मार्क पिटमैन द्वारा स्थापित, ब्लिन्सी सड़क नेटवर्क में रखरखाव की समस्याओं की पहचान करने के लिए आम तौर पर उपलब्ध छवियों के विश्लेषण के लिए कंप्यूटर विज़न और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है"
ब्लिन्सी की शुरुआत ने ठोस नींव रखी, जो वाहन/पैदल यात्री गतिशीलता और परिवहन से संबंधित सभी प्रकार के डेटा को इकट्ठा करने, संसाधित करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए समर्पित थी। वे जो डेटा एकत्र करते हैं वह विभिन्न प्रकार के सेंसर, कैप्चर वाहनों, कैमरों या मोबाइल उपकरणों के एप्लिकेशन से आता है। यह एआई उपकरण भी प्रदान करता है, जिसके साथ सिमुलेशन उत्पन्न किया जा सकता है जिसे सड़क प्रणालियों के प्रदर्शन और सुरक्षा को अनुकूलित करने के लिए सिफारिशों में बदल दिया जाएगा।
पेवर, ब्लिन्सी द्वारा पेश किए गए समाधानों में से एक है, इसमें "कृत्रिम दृष्टि" वाले कैमरे होते हैं जो कारों में स्थापित होते हैं और सड़क नेटवर्क पर होने वाली सभी प्रकार की समस्याओं जैसे कि गड्ढे या ट्रैफिक लाइट जो काम नहीं करते हैं, का पता लगा सकते हैं।
सड़क प्रणालियों की निगरानी के लिए एआई का महत्व
समाधान प्रदान करने से संबंधित नवाचार जो लोगों और सरकारों को भविष्य की समस्याओं से बचने की अनुमति देते हैं, विकास की कुंजी हैं। हम सड़क प्रणालियों की जटिलता को समझते हैं, कि सड़कों, रास्तों या गलियों से अधिक, वे नेटवर्क हैं जो किसी स्थान को जोड़ते हैं और सभी प्रकार के लाभ प्रदान करते हैं।
आइए इस बारे में बात करें कि कैसे एआई और डिजिटल ट्विन्स का उपयोग एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में एक-दूसरे का पूरक है जो निर्णय लेने में शामिल सभी लोगों को वास्तविक समय में सटीक और प्रभावी जानकारी देने की अनुमति देता है। डिजिटल ट्विन्स या डिजिटल ट्विन्स संरचनाओं और बुनियादी ढांचे के आभासी प्रतिनिधित्व हैं, और इन तत्वों के सटीक ज्ञान के माध्यम से पैटर्न, रुझान, किसी भी प्रकार की विसंगतियों का अनुकरण और पता लगाना संभव है, और निश्चित रूप से वे सुधार के अवसरों को निर्धारित करने के लिए एक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।
इन शक्तिशाली डिजिटल जुड़वाँ में पाए गए डेटा के साथ, जो बड़ी मात्रा में जानकारी को संघनित करते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सड़क प्रणालियों के महत्वपूर्ण बिंदुओं की पहचान कर सकती है, शायद बेहतर यातायात मार्गों का सुझाव दे सकती है जहां वाहन यातायात में सुधार किया जा सकता है, नेटवर्क सुरक्षा सड़क को बढ़ाया जा सकता है या किसी तरह से पर्यावरण को कम किया जा सकता है। ये संरचनाएं जो प्रभाव उत्पन्न करती हैं।
उदाहरण के लिए, राजमार्गों के डिजिटल जुड़वाँ बनाए जा सकते हैं, जो उनकी भौतिक विशेषताओं, तापमान, यातायात की मात्रा और उस सड़क पर हुई दुर्घटनाओं के बारे में सभी जानकारी को एकीकृत करते हैं। इसे ध्यान में रखते हुए, अधिक दुर्घटनाओं से बचने या ट्रैफ़िक जाम उत्पन्न न होने के लिए चैनल बनाने के लिए विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों का विश्लेषण किया जाता है।
वर्तमान में सब कुछ योजना, डिजाइन, प्रबंधन, संचालन, रखरखाव और सूचना प्रशासन प्रणालियों पर आधारित है जो निर्माण परियोजनाओं में शामिल सभी लोगों के काम को सुविधाजनक बनाता है। दोनों प्रौद्योगिकियों का संलयन इस बात की अधिक पारदर्शिता प्रदान करता है कि क्या काम करता है और क्या नहीं, अधिक ट्रैसेबिलिटी, सीधे स्रोत से प्राप्त डेटा में विश्वास और शहरों के लिए बेहतर नीतियां।
ऊपर उल्लिखित हर चीज़ संभावित चुनौतियाँ प्रस्तुत करती है जिनके कार्यान्वयन और उपयोग के लिए पर्याप्त नियमों की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, सरकारों को उन सभी डेटा की गुणवत्ता, अंतरसंचालनीयता और विश्वसनीयता की गारंटी देनी चाहिए जो लगातार डिजिटल ट्विन्स को फीड कर रहे हैं और उन्हें किसी भी प्रकार के हमले से बचाते हैं।
सड़क प्रणालियों में डिजिटल ट्विन्स और एआई का उपयोग
इन तकनीकों को सड़क क्षेत्र में योजना और डिजाइन चरणों से लेकर निर्माण, निगरानी और रखरखाव तक विभिन्न तरीकों से लागू किया जा सकता है। योजना चरण में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग यातायात, गतिशीलता और निरंतर यातायात से उत्पन्न पर्यावरणीय प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, और डेटा प्रदान करता है जो सड़क विस्तार के लिए प्रस्ताव तैयार करने की अनुमति देता है।
डिज़ाइन के संबंध में, हम जानते हैं कि डिजिटल ट्विन्स वास्तविक जीवन में जो कुछ भी बनाया गया था उसकी वफादार प्रति है, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ एकीकृत होकर वे हमें इष्टतम डिज़ाइन बनाने की अनुमति देते हैं। यह सब, स्थापित मानदंडों, विनियमों और मानकों को ध्यान में रखते हुए, बाद में डिजिटल ट्विन के साथ संरचनाओं के व्यवहार को समान बनाने के लिए किया जाता है।
निर्माण चरण में, दोनों प्रौद्योगिकियों का उपयोग संसाधनों के अनुकूलन और प्रबंधन के लिए और पिछले चरणों में स्थापित कार्यक्रम को आगे बढ़ाने के लिए किया जाता है। डिजिटल ट्विन्स का उपयोग कार्य की प्रगति और स्थिति की निगरानी के साथ-साथ किसी भी प्रकार की कमी या त्रुटियों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है।
जब हम ऑपरेशन पर पहुंचते हैं, तो हम कह सकते हैं कि एआई सड़क प्रणाली को अनुकूलित करता है, एक सही एकीकरण वातावरण में कार्बन उत्सर्जन को कम करने में मदद कर सकता है। डिजिटल जुड़वाँ सड़क के बुनियादी ढांचे के प्रदर्शन और क्षमता को इंगित करते हैं, यह निर्धारित करने में सक्षम होते हैं कि क्या उन्हें निवारक, सुधारात्मक या पूर्वानुमानित रखरखाव की आवश्यकता है, जिससे सिस्टम के उपयोगी जीवन का विस्तार होता है।
अब, हम केवल कुछ उदाहरण दिखाएंगे कि कैसे एआई और डिजिटल जुड़वां सड़क प्रणालियों को बदल सकते हैं और वर्तमान और भविष्य की परिवहन चुनौतियों के लिए अभिनव समाधान पेश कर सकते हैं।
- इंद्रायूरोप की सबसे महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी और परामर्श कंपनियों में से एक, का निर्माण शुरू हुआ डिजिटल जुड़वां ग्वाडलाजारा में ए-2 पूर्वोत्तर राजमार्ग का उद्देश्य दुर्घटनाओं को कम करना, सड़कों की क्षमता और उपलब्धता बढ़ाना है और किसी भी घटना की स्थिति में राज्य एजेंसियों के प्रदर्शन में सुधार करना संभव होगा।
- चीन और मलेशिया में कंपनी अलीबाबा क्लाउड वास्तविक समय में यातायात की स्थिति का पता लगाने के लिए एक एआई-आधारित प्रणाली विकसित की है, जिसके साथ यह गतिशील रूप से ट्रैफिक लाइट को नियंत्रित कर सकता है। यह प्रणाली दुर्घटनाओं को कम करती है और उपयोगकर्ताओं को बेहतर यात्रा समय और ईंधन बचाने में मदद करती है। आपके प्रोजेक्ट में इस सब पर विचार किया गया है सिटी ब्रेन, जिसका उद्देश्य एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों का उपयोग करना है जो वास्तविक समय में विश्लेषण उत्पन्न करने और सार्वजनिक सेवाओं का अनुकूलन करने की अनुमति देगा।
- इसी तरह, अलीबाबा क्लाउड ने चीन में पूरी तरह से स्वायत्त वाहनों के निर्माण के लिए डेलिओट चीन के साथ गठबंधन किया है, अनुमान है कि 2035 तक चीन में 5 मिलियन से अधिक स्वायत्त वाहन होंगे।
- कंपनी आईटीसी - इंटेलिजेंट ट्रैफिक कंट्रोल इज़राइल से, एक प्रोग्राम विकसित करता है जिसमें सभी प्रकार के डेटा को वास्तविक समय में संग्रहीत किया जा सकता है, सड़कों, मार्गों और राजमार्गों पर निगरानी सेंसर द्वारा कैप्चर किया जा सकता है, ट्रैफिक जाम के मामले में ट्रैफिक लाइट में हेरफेर किया जा सकता है।
- गूगल वेमो यह एआई के माध्यम से संचालित स्वायत्त वाहनों के साथ एक यात्रा सेवा है, जो कई शहरों में और टिकाऊ होने के आधार पर 24 घंटे उपलब्ध है। इन मानवरहित वाहनों में बड़ी संख्या में लेजर सेंसर और 360º परिधीय दृष्टि होती है। वेमो ने सार्वजनिक सड़कों और सिमुलेशन वातावरण दोनों में अरबों किलोमीटर की यात्रा की है।
"आज तक के डेटा से संकेत मिलता है कि वेमो ड्राइवर जहां हम काम करते हैं वहां यातायात दुर्घटनाओं और संबंधित मौतों को कम करता है।"
- स्मार्ट हाईवे रूजगार्डे-हाइजमैन्स - हॉलैंड। यह दुनिया के पहले अंधेरे में चमकने वाले राजमार्ग की स्थापना की परियोजना है, जिससे स्मार्ट राजमार्गों के युग की शुरुआत होगी। यह एक टिकाऊ, कम खपत वाली सड़क होगी जो प्रकाश-संवेदनशील और गतिशील पेंट से जगमगाती है जो इसके करीब प्रकाश सेंसर के साथ सक्रिय होती है, जो दुनिया भर में भूमि सड़कों के पारंपरिक डिजाइन को पूरी तरह से बदल देती है। इसका उद्देश्य ऐसी सड़कें बनाना है जो चालक के साथ बातचीत कर सकें, इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए विशेष लेन हों जहां वाहन चलाते समय वे पूरी तरह चार्ज हों।
- स्ट्रीटबम्प। 2012 से, बोस्टन सिटी काउंसिल ने एक एप्लिकेशन लागू किया है जो अधिकारियों को गड्ढों के अस्तित्व के बारे में सूचित करता है। इस एप्लिकेशन के माध्यम से, उपयोगकर्ता सड़कों पर किसी भी गड्ढे या असुविधा की रिपोर्ट कर सकते हैं, यह गड्ढों के कंपन और स्थान का पता लगाने के लिए मोबाइल फोन के जीपीएस के साथ एकीकृत होता है।
- रेकोर वन वेकेयर प्लेटफ़ॉर्म के समावेश के साथ, वे रेकोर वन ट्रैफ़िक और बनाते हैं रेकोर डिस्कवर. दोनों कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा कैप्चर उपकरणों का उपयोग करते हैं जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो प्रसारित करते हैं, जिसमें वास्तविक समय में ट्रैफ़िक देखा जा सकता है और सड़कों पर यात्रा करने वाले वाहनों का विश्लेषण किया जा सकता है।
- साइडस्कैन®भविष्यवाणी ब्रिगेड, एक ऐसी प्रणाली है जो टकराव की रोकथाम के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करती है। यह वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करता है, जैसे दूरी, वाहन की मोड़ने की गति, दिशा और त्वरण। इसे भारी वाहनों के लिए डिज़ाइन किया गया है, क्योंकि उनका वजन और उनसे होने वाली क्षति पारंपरिक वाहन की तुलना में बहुत अधिक है।
- हुआवेई स्मार्ट हाईवे कॉर्प्स. यह एक स्मार्ट सड़क सेवा है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन शिक्षण पर आधारित 3 परिदृश्यों से बनी है: बुद्धिमान उच्च गति, स्मार्ट सुरंगें और शहरी यातायात प्रशासन। उनमें से पहले के लिए, यह परामर्श पर केंद्रित है जहां स्मार्ट सड़कों के कार्यान्वयन को सुविधाजनक बनाने के लिए अनुप्रयोगों, डेटा एकीकरण और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके सभी प्रकार के परिदृश्यों का मूल्यांकन किया जाता है। अपनी ओर से, स्मार्ट सुरंगों में IoTDA के आधार पर उनके संचालन और रखरखाव के लिए इलेक्ट्रोमैकेनिकल समाधान होते हैं, जिसमें आपातकालीन लिंक और होलोग्राफिक संदेश शामिल होते हैं ताकि ड्राइवरों को सड़क पर किसी भी असुविधा के बारे में पता चल सके।
- स्मार्ट पार्किंग अर्जेंटीना की कंपनी सिस्टेमास इंटीग्रेल्स से: शहरों में वाहन पार्किंग की सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। सिस्टम कैमरे और सेंसर का उपयोग करके खाली और कब्जे वाले स्थानों का पता लगाता है, और ड्राइवरों को उपलब्धता और कीमत पर वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है।
हम तब कह सकते हैं कि एआई और डिजिटल ट्विन्स का संयोजन यातायात प्रबंधन और सड़क प्रणालियों के लिए कई लाभ प्रदान करता है, जैसे:
- गतिशीलता में सुधार: ट्रैफ़िक जाम, यात्रा के समय और प्रदूषणकारी उत्सर्जन को कम करके, सार्वजनिक परिवहन और साझा गतिशीलता के उपयोग को बढ़ावा देकर, उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं के अनुसार परिवहन आपूर्ति और मांग को अनुकूलित करके और ट्रैफ़िक पर जानकारी तक पहुंच की सुविधा प्रदान करके।
- सुरक्षा में सुधार दुर्घटनाओं को रोकने और कम करने, ड्राइवरों और पैदल चलने वालों को संभावित जोखिमों के बारे में सचेत करने और आपातकालीन सेवाओं के बीच समन्वय को बढ़ावा देने, पीड़ितों को सहायता प्रदान करने के द्वारा।
- अन्त में, दक्षता में सुधार संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करके, परिचालन और रखरखाव लागत को कम करके, बुनियादी ढांचे और वाहनों के उपयोगी जीवन को बढ़ाकर और सेवा की गुणवत्ता में वृद्धि करके।
चुनौतियाँ और अवसर
प्रौद्योगिकियों के बीच अच्छा संचार और एकीकरण स्थापित करने के लिए लागू किए जाने वाले डिजिटल बुनियादी ढांचे के अलावा, मापदंडों और मानकों को भी परिभाषित किया जाना चाहिए जो सिस्टम के बीच अंतरसंचालनीयता की गारंटी देते हैं। इसी तरह, कनेक्टिविटी और साइबर सुरक्षा भी इसे हासिल करने में अहम भूमिका निभाती है।
ऐसा कहा गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव श्रम को समाप्त कर सकती है, लेकिन सिस्टम को कुशलतापूर्वक काम करने के लिए अभी भी प्रशिक्षित कर्मियों की आवश्यकता होगी। उन्हें निरंतर प्रशिक्षण प्राप्त करना चाहिए जो तकनीकी नवाचारों के अनुरूप हो। उपरोक्त के अलावा, यह कहा जा सकता है कि एक कानूनी और नैतिक ढांचा आवश्यक है जो डेटा और स्थिरता के सही उपयोग को बढ़ावा देता है और इसकी गारंटी देता है।
दोनों प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग से उपयोगकर्ताओं के जीवन में उल्लेखनीय सुधार होगा, इसके साथ ही सड़क प्रणालियों में अधिक विश्वसनीयता होगी, आराम पैदा होगा, दुर्घटनाओं में कमी आएगी और तत्काल पर्यावरण के साथ अधिक सामंजस्यपूर्ण स्थानिक गतिशीलता होगी। चुनौतियों और अवसरों दोनों को ध्यान में रखा जाना चाहिए और रणनीतिक दृष्टिकोण और उत्कृष्ट व्यवसाय मॉडल पेश किए जाने चाहिए।
निष्कर्ष में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल जुड़वाँ दो प्रौद्योगिकियाँ हैं जो यातायात प्रबंधन को एक नवीन और प्रभावी तरीके से बदल रही हैं, दोनों हमें अधिक बुद्धिमान, टिकाऊ और समावेशी शहर बनाने की अनुमति देते हैं, जहाँ यातायात एक ऐसा तत्व है जो जीवन को आसान बनाता है और अधिक कठिन नहीं। लोगों की।
