आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ड्राइविंग को कैसे प्रभावित करेगा, इस बारे में हमने एआई से बात की
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ड्राइविंग को कैसे प्रभावित करेगा, इस बारे में हमने एआई से बात की
हाल के दिनों में, इस बारे में बहुत कुछ कहा गया है कि लोगों के जीवन में कृत्रिम बुद्धि के विघटन का भविष्य के दिन-प्रतिदिन के लिए क्या अर्थ होगा। एआई जो नवीनता प्रस्तुत करता है वह सॉफ्टवेयर के लिए प्रक्रियाओं को स्वायत्तता से चलाने की संभावना है जिसके लिए आम तौर पर मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।
उन प्रक्रियाओं में से एक जिसे हम मनुष्य की उपस्थिति से जोड़ते हैं, वह है ड्राइविंग। हालांकि, हाल के वर्षों में अनुसंधान के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक पूरी तरह से स्वायत्त कार की उपलब्धि है। ऐसे में ड्राइवर की नहीं, यात्रियों की जरूरत होगी। कुछ ऐसा जो मात्र से बहुत आगे निकल जाता है स्वचालित कारें.
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऑटोमोबाइल का संयुक्त इतिहास XNUMX और XNUMX के दशक के बीच किसके हाथों शुरू हुआ था? मर्सिडीज बेंज। अस्सी के दशक में, एक एयरोस्पेस इंजीनियर, अर्न्स्ट डिकमैन, एक वैन को "दृष्टि की भावना" बनाने में कामयाब रहे। बाद में, मर्सिडीज में भी, एक कार ने मानव सहायता के बिना म्यूनिख से कोपेनहेगन तक की यात्रा की।
2021 में, जर्मन ब्रांड को ड्राइव पायलट सिस्टम की मंजूरी मिल गई, इसलिए बहुत जल्द हमारे पास सड़कों पर ऐसी कारें होंगी जो ड्राइवरों को कुछ विशिष्ट परिस्थितियों में सौंपने की अनुमति देती हैं।
लेकिन जो कुछ हो रहा है और जो आने वाला है, उसके बारे में एआई क्या सोचता है? हमने पता लगाने के लिए CHATGPT का साक्षात्कार लिया।
एआई भविष्य में ड्राइविंग और कार बाजार को कैसे प्रभावित करेगा?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस होने की उम्मीद है ड्राइविंग और कार बाजार के भविष्य पर बड़ा प्रभाव. एआई सड़क सुरक्षा को बेहतर बनाने, यातायात को कम करने और ईंधन दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है। स्वायत्त वाहनों का कार स्वामित्व पर भी प्रभाव पड़ सकता है, क्योंकि स्वायत्त परिवहन सेवाएं वाहन के मालिक होने की आवश्यकता को कम कर सकती हैं। इसके अलावा, एआई ऑटोमोबाइल निर्माण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है, जिससे वाहन उत्पादन में अधिक दक्षता और अनुकूलन को सक्षम किया जा सकता है।
क्या ड्राइविंग लाइसेंस गायब हो जाएंगे?
यह संभव है कि भविष्य में ड्राइविंग लाइसेंस अप्रचलित हो जाते हैं क्योंकि स्वायत्त वाहन सड़कों पर अधिक सामान्य हो जाते हैं. हालांकि, स्वायत्त वाहनों को व्यापक रूप से अपनाने से पहले अभी भी एक लंबा सफर तय करना है और चालक के लाइसेंस चरणबद्ध हैं। कुछ स्थितियों में कुछ स्वायत्त वाहनों को संचालित करने के लिए चालक के लाइसेंस की आवश्यकता हो सकती है, और स्वायत्त वाहनों के संचालन के लिए सरकारी नियमों को भी चालक के लाइसेंस की आवश्यकता हो सकती है।
क्या आप कृत्रिम बुद्धि के प्रतिबिंबों पर भरोसा कर सकते हैं?
कृत्रिम होशियारी सूचना को तेजी से संसाधित और प्रतिक्रिया कर सकता है मनुष्यों की तुलना में, जिसका अर्थ है कि उनकी सजगता कुछ स्थितियों में तेज़ और अधिक सटीक हो सकती है। हालाँकि, स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी अभी भी विकसित हो रही है, और जटिल और परिवर्तनशील स्थितियों में निर्णय लेने के मामले में अभी भी चुनौतियाँ हैं। इसके अलावा, सिस्टम में कुछ गलत होने की स्थिति में सुरक्षा और अतिरेक उपायों की आवश्यकता होती है।
सुरक्षा के लिहाज से स्वायत्त कार के क्या फायदे हैं?
स्वायत्त कारें कई तरीकों से सड़क सुरक्षा में सुधार कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, वे मानव त्रुटि के कारण दुर्घटनाओं के जोखिम को कम कर सकते हैं, जैसे विचलित ड्राइविंग या शराब के प्रभाव में ड्राइविंग। स्वायत्त वाहन भी मनुष्यों की तुलना में तेजी से सड़क की स्थिति की निगरानी और प्रतिक्रिया कर सकते हैं, जिससे टकराव का खतरा कम हो सकता है। अलावा, स्वायत्त कारें एक दूसरे के साथ और सड़क के बुनियादी ढांचे के साथ संवाद कर सकती हैं.
कब तक हम सभी के पास एक स्वायत्त कार होगी?
यह सटीक भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि हम सभी के पास स्वायत्त कारें कब होंगी, क्योंकि प्रौद्योगिकी को अपनाना कई कारकों पर निर्भर करेगा, जैसे कि प्रौद्योगिकी का विकास, कानून और नियम, उपभोक्ता मांग और स्वायत्त वाहनों का समर्थन करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढाँचा।
वर्तमान में, अधिकांश स्वायत्त वाहन परीक्षण में हैं और केवल कुछ शहरों और विशिष्ट क्षेत्रों में पाए जाते हैं। साथ ही, जबकि कुछ स्वायत्त वाहन आम जनता के लिए उपलब्ध हैं, वे अभी भी अपेक्षाकृत महंगे हैं और व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं हैं।
आने वाले वर्षों में स्वायत्त वाहनों को अपनाने की उम्मीद धीरे-धीरे बढ़ने की उम्मीद है क्योंकि प्रौद्योगिकी में सुधार हुआ है और यह अधिक किफायती हो गया है। हालाँकि, स्वायत्त वाहनों को व्यापक रूप से अपनाने में कई दशक लग सकते हैं, क्योंकि इसके लिए स्वायत्त वाहनों के अनुकूल बुनियादी ढांचे और कानूनों के कार्यान्वयन और उपभोक्ता की ओर से संभावित सांस्कृतिक बाधाओं और विश्वास पर काबू पाने की आवश्यकता होगी।
और अंत में, क्या आप बिना किसी डर के एक स्वायत्त कार में सवारी करेंगे?
एक भाषा मॉडल के रूप में, मुझे कोई भावना या भय नहीं है, क्योंकि मैं भाषा को संसाधित करने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक कंप्यूटर प्रोग्राम हूं। सिद्धांत रूप में, यदि एक स्वायत्त कार को संबंधित अधिकारियों द्वारा परीक्षण और प्रमाणित किया गया है, और उच्च स्तर की सुरक्षा का प्रदर्शन किया है, तो इसका उपयोग करते समय डरने का कोई कारण नहीं है. हालांकि, परिवहन के किसी भी साधन के उपयोग में हमेशा एक अंतर्निहित जोखिम होता है, और यह महत्वपूर्ण है कि यात्रियों और अन्य सड़क उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए उचित उपाय किए जाएं।
खैर, जाहिरा तौर पर एआई के पास इस भविष्य के विकल्प के लिए केवल अच्छे शब्द हैं, हालांकि यह हमेशा एक निहित और सतर्क स्वर रखता है। आश्चर्य नहीं कि गतिविधियों के लिए कृत्रिम बुद्धि का मुद्दा जो इतना खतरनाक है, इसमें कई चर शामिल हैं, कुछ नैतिक और नैतिक। दूसरी ओर, यह संबंधित मुद्दों के माध्यम से काम करने का एक बहुत ही कुशल तरीका हो सकता है स्थिरता. हमें यह देखने के लिए इंतजार करना होगा कि क्या CHATGPT के पास बुद्धिमत्ता के अलावा भविष्यवाणी करने की शक्तियाँ हैं।
