101 वीं सदी के शहर: बुनियादी ढांचा निर्माण XNUMX

आज इन्फ्रास्ट्रक्चर एक आम जरूरत है। हम अक्सर बड़े शहरों के संदर्भ में स्मार्ट या डिजिटल शहरों के बारे में सोचते हैं, जिसमें कई निवासी और बड़े शहरों से जुड़ी बहुत सी गतिविधियाँ होती हैं। हालांकि, छोटे स्थानों को भी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है। इस तथ्य में तथ्य यह है कि सभी राजनीतिक सीमाएं स्थानीय रेखा पर समाप्त नहीं होती हैं, बल्कि प्रांतीय, क्षेत्रीय और राष्ट्रीय सरकारों के लिए सेवाओं का विस्तार करती हैं और यह अचानक स्पष्ट हो जाता है: la अवसंरचना आवश्यकता की सीमाओं का स्पष्ट उल्लंघनकर्ता है।

 यह धारणा कि हम स्मार्ट स्थानों को केवल छोटे भौगोलिक स्थानों के भीतर देख सकते हैं, गलत है। इतना ही नहीं, बल्कि सूचना प्रबंधन, निर्माण प्रथाओं, उत्पाद अनुप्रयोगों और लोगों की सुरक्षा और निर्माण से संबंधित कानून अक्सर छोटे और बड़े स्थानों को भी स्थानांतरित करता है। ऐसी अड़चनें हैं जहां जीआईएस और बीआईएम का उपयोग किया जाना है। 

प्रौद्योगिकियां लंबे समय से सीमा रेखाओं को पार कर रही हैं, लेकिन जीआईएस और बीआईएम नीति और प्रशासन उनके उपयोग और प्रभाव के उच्चतम क्रम को प्राप्त करने में विफल रहे हैं।

 हम इस ऊर्ध्वाधर बाधाओं या स्टोव पाइप को कहते थे। जल्द से जल्द जीआईएस और बीआईएम अनुप्रयोगों को स्थानीयकृत क्षेत्रों में गहराई से निहित किया गया था, कम से कम डेटा वाले लोगों ने परियोजना पर शासन किया और नियंत्रण खोने के डर से दुनिया में बहुत दूर उद्यम नहीं किया। सौभाग्य से, यह बहुत बदल गया है - और सबसे तर्कसंगत कारणों के लिए नहीं जो आप सोच सकते हैं। इस विचार के विपरीत कि लोग इन स्थानीयकृत जीआईएस और बीआईएम विनिमय बाधाओं की पहचान करेंगे और साझा करने के लिए चुनेंगे, ड्राइविंग में अन्य कारकों को देखा जा सकता है। इसमें शामिल है:

क्लाउड-आधारित सॉफ़्टवेयर और अनुप्रयोगों के लिए कदम के परिणामस्वरूप "उपयोग में आसानी" होती है जो सीमाओं पर ठोकर खाती है और हर किसी को एक अंतर्दृष्टि प्रदान करती है कि इसका क्या उपयोग किया जा सकता है। बहुत कम डेटा वेयरहाउस हैं जिन्हें सख्ती से बनाए रखा जाता है, और कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों को डेटा बनाने और कनेक्ट करने के लिए अनुकूलित किया जाता है। बदले में इसने अधिक एकीकृत सोच पैदा की है, और साझा परियोजनाओं का विकास अधिक मजबूत और संभवतः अधिक लचीला हो गया है।

• क्लाउड-आधारित सॉफ़्टवेयर और अनुप्रयोगों में बदलाव के कारण "उपयोग में आसानी" हो गई है जो सीमाओं के पार ठोकर खाती है और हर किसी को इसका उपयोग करने की दृष्टि प्रदान करती है। बहुत कम डेटा स्टोर हैं जिन्हें सख्ती से बनाए रखा जाता है, और कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों को डेटा बनाने और कनेक्ट करने के लिए अनुकूलित किया जाता है। बदले में इसने अधिक एकीकृत सोच पैदा की है, और साझा परियोजनाओं का विकास अधिक मजबूत और संभवतः अधिक लचीला हो गया है।

• गतिशीलता ने वास्तव में क्षेत्र और कार्यालय अनुप्रयोगों के बीच एक संबंध बनाया है। अचानक 60 डिग्री अक्षांश पर एक व्यक्ति डेटा साझा कर सकता है और 10-डिग्री अक्षांश पर किसी अन्य व्यक्ति के साथ उच्च-स्तरीय डेटा सिस्टम से जुड़ सकता है, कोई समस्या नहीं। मोबाइल डेटा टीम और एक व्यापक नेटवर्क का समर्थन करते हुए, लोगों की बाधाओं को स्थानांतरित करने और बायपास करने के लिए जाता है।

• यह तर्क दिया जा सकता है कि बीआईएम और जीआईएस का उपयोग करने वाली प्रारंभिक अवसंरचना परियोजनाएं एक प्रौद्योगिकी को दूसरे के साथ तुलना करने में बहुत अधिक शामिल थीं। डेस्कटॉप प्लेटफॉर्म के लिए पहले के दृष्टिकोण के बारे में उन प्रकार के तर्कों ने रचनात्मक विचारकों और कर्ता-धर्ताओं के जीवन का गला घोंट दिया, जो ट्रेंड और नए दृष्टिकोणों को आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं और अक्सर नवाचार-बदलते परियोजना के नेताओं के रूप में संदर्भित होते हैं। तथ्य यह है कि आज का बुनियादी ढांचा न केवल जीआईएस और बीआईएम पर आधारित है, बल्कि अन्य तकनीकी परिवर्तन और नवाचार भी हो रहे हैं। आज उद्देश्य उन्हें शामिल करना है, यह पहचानने की कोशिश करना कि वे कहाँ और कैसे उपयोग किए जा सकते हैं और यदि वे अधिक से अधिक प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करते हैं। ये कुछ कारण हैं कि क्यों और कैसे जीआईएस और बीआईएम प्रौद्योगिकियां अब उच्च स्तर की सफलता प्राप्त कर रही हैं।

यह तर्क दिया जा सकता है कि बीआईएम और जीआईएस का उपयोग करने वाली प्रारंभिक अवसंरचना परियोजनाएं एक प्रौद्योगिकी को दूसरे के साथ तुलना करने में बहुत अधिक शामिल थीं। डेस्कटॉप प्लेटफ़ॉर्म के पिछले दृष्टिकोण के बारे में उन प्रकार के तर्कों ने रचनात्मक विचारकों और कर्ता-धर्ताओं के जीवन का गला घोंट दिया, जो ट्रेंड और नए दृष्टिकोणों को आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, और अक्सर परियोजना के नेताओं के रूप में संदर्भित होते हैं जो नवाचार को बदलते हैं। तथ्य यह है कि आज का बुनियादी ढांचा न केवल जीआईएस और बीआईएम पर आधारित है, बल्कि अन्य तकनीकी परिवर्तन और नवाचार भी होते हैं। उद्देश्य आज उन्हें शामिल करना है, यह पहचानने की कोशिश करना कि वे कहाँ और कैसे उपयोग किए जा सकते हैं और यदि वे अधिक से अधिक प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करते हैं। ये कुछ कारण हैं कि क्यों और कैसे जीआईएस और बीआईएम प्रौद्योगिकियां अब उच्च स्तर की सफलता प्राप्त कर रही हैं।

क्षितिज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की एक दुनिया है, जिसका उद्देश्य बुनियादी ढांचे के डिजाइनरों, बिल्डरों, ऑपरेटरों और बुनियादी ढांचे को बनाए रखने के लिए संगठनों के लिए जीआईएस और बीआईएम को शामिल करना है। कभी-कभी ऐसा लगता है कि एआई इन चर्चाओं की ओर इतना प्रेरित है कि यह प्रकृति और स्वर में जादुई लगता है। हालाँकि, AI पेशेवरों के साथ बात करते हुए, आप अक्सर सुन सकते हैं कि AI के प्रभाव काफी हद तक अनिश्चितता को समझने की दिशा में सक्षम हैं।

  एआई समाधान प्रदान कर सकता है, और बुनियादी ढांचे के प्रदर्शन के संदर्भ में इसका लक्ष्य अक्सर व्यक्त किया जाता है: बेहतर प्रदर्शन। हालांकि, उनका लक्ष्य काफी हद तक अनिश्चितता को कम करना है, जिससे प्रदर्शन में वृद्धि हुई है। 

जैसे जीपीएस ने कई अनुप्रयोगों में स्थान के उपयोग को बढ़ाने में मदद की है, यह आपको नहीं बता सकता है, उदाहरण के लिए, जो मार्ग आप ले रहे हैं वह आपको एक मिनट के भीतर अपने गंतव्य पर पहुंचने में बिल्कुल मिलेगा। GPS अनुप्रयोगों में बहुत अनिश्चितता बनी हुई है, भले ही हम जानते हैं कि हम कहाँ हैं। इसी तरह, निर्माण स्थलों के संदर्भ में, एआई सामग्री में देरी, हड़ताल की कार्रवाई या खराब मौसम को देखेगा। जलवायु परिवर्तन चर का उपयोग करना, जो जानता है कि पानी की उपलब्धता में परिवर्तन होगा या नहीं, पवन उत्पादन के लिए हवा बढ़ेगी या घटेगी या भले ही वेव जेनरेशन स्थानीय झीलों में भी सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली बिजली उत्पादन हो।

 मुद्दा यह है - जीआईएस और बीआईएम में दशकों से स्थिर और निरंतर वृद्धि हुई है। इस समय के दौरान, हमने जो कुछ भी जाना है और जो बदल गया है, उसके आदी हो गए हैं और बदलते रहेंगे। स्मार्ट सिटी और डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर एक ऐसे चरण में प्रवेश कर रहे हैं जहां अधिक ज्ञान प्राप्त किया जा रहा है। बुनियादी ढांचे के विकास और संचालन के भीतर प्रतिभागियों का नेटवर्क एक ही समय में विस्तार कर रहा है। हमें लगातार बुनियादी ढाँचे की गतिविधियों की अनिश्चितता के बारे में एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण रखना होगा, इसका अधिक व्यापक रूप से आकलन करना होगा, और ऐसे उपकरण विकसित करना शुरू करना होगा जो न केवल वर्णन करते हैं और विचार करते हैं कि हमें प्रदर्शन के लिए क्या चाहिए, बल्कि यह भी कि क्या समझा जा सकता है हम किसी दिए गए प्रोजेक्ट के बारे में नहीं जानते हैं। यह कुछ ऐसा है जैसे स्थानिक डेटा बनाम की भूमिका को समझना एयरोस्पेस।

किसी भी मामले में, यह ध्यान रखें कि स्मार्ट सिटी और डिजिटल ट्विन न केवल शहरों में बड़ी उपलब्धियों के लिए हैं, बल्कि उन छोटी जगहों के लिए भी हैं, जैसे उन जगहों पर जहां से खाना आता है और जहां ट्रेनें अक्सर यात्रा करती हैं, विमानों और ऑटोमोबाइल। यह जानना दिलचस्प होगा कि आज कितने इंफ्रास्ट्रक्चर पेशेवर बड़े शहरों के बाहर रहते हैं, है ना?

लेखक के बारे में

जेफ थर्स्टन कनाडा के जीआईएस पेशेवर और यूरोप में भू-स्थानिक प्रकाशन के पूर्व संपादक हैं। यह बर्लिन, जर्मनी में स्थित है।