कार्टोडीबी, ऑनलाइन नक्शे बनाने के लिए सबसे अच्छा
CartoDB बहुत ही कम समय में आकर्षक ऑनलाइन मानचित्र बनाने के लिए विकसित सबसे दिलचस्प अनुप्रयोगों में से एक है।
PostGIS और PostgreSQL पर निर्मित, उपयोग के लिए तैयार, यह मेरे द्वारा देखे गए सर्वश्रेष्ठ में से एक है... और यह तथ्य कि यह हिस्पैनिक मूल की एक पहल है, इसमें मूल्य जोड़ता है।
समर्थित प्रारूप
क्योंकि यह जीआईएस पर केंद्रित एक विकास है, यह जो मैंने आपको पहले दिखाया था उससे कहीं आगे जाता है फ़्यूज़नटेबल्स जो शायद ही तालिकाओं पर आधारित है।
कार्टोडीबी समर्थन करता है:
- सीएसवी .TAB : अल्पविराम या टैब द्वारा अलग की गई फ़ाइलें
- एसएचपी: ईएसआरआई फाइलें, जो डीबीएफ, एसएचपी, एसएचएक्स और पीआरजे फाइलों सहित एक ज़िप संग्रह में होनी चाहिए
- Google Earth से KML, .KMZ
- एक्सेल शीट के XLS, .XLSX, जिसमें पहली पंक्ति में हेडर की आवश्यकता होती है और निश्चित रूप से, कार्यपुस्तिका की केवल पहली शीट आयात की जाएगी
- GEOJSON / जियोजसन जिसका वेब के लिए हल्केपन और दक्षता के कारण स्थानिक डेटा के लिए तेजी से उपयोग किया जा रहा है
- जीपीएक्स, जीपीएस डेटा एक्सचेंज के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है
- OSM, .BZ2, ओपन स्ट्रीट मैप परतों से
- एसडीजी, ओपन डॉक्यूमेंट स्प्रेडशीट
- एसक्यूएल, यह कार्टोडीबी एपीआई से एक प्रयोगात्मक एसक्यूएल स्टेटमेंट प्रारूप के बराबर है
अपलोड सरल है, आपको बस "तालिका जोड़ें" इंगित करना होगा, और यह इंगित करना होगा कि यह कहां है। इन लोगों का आविष्कार दिलचस्प है, क्योंकि डेटा को न केवल स्थानीय ड्राइव से कॉल किया जा सकता है, बल्कि ड्रॉपबॉक्स, Google ड्राइव या किसी ज्ञात यूआरएल वाली साइट पर भी होस्ट किया जा सकता है; यह स्पष्ट करते हुए कि वह इसे तुरंत नहीं पढ़ेंगे बल्कि इसे आयात करेंगे; लेकिन यह हमें इसे कम करने और बढ़ाने से बचाता है।
मानचित्र बनाने की क्षमता
यदि यह सिर्फ एक तालिका है, तो यह इंगित करना संभव है कि इसे जियोकोड के माध्यम से एक कॉलम के माध्यम से भू-संदर्भित किया जा सकता है जैसा कि मैंने पहले फ़्यूज़नटेबल्स के साथ दिखाया था, लेकिन यह भी कि इसमें x,y निर्देशांक हैं। इसे लिंक किए गए स्तंभों के माध्यम से या बहुभुज के भीतर बिंदुओं को शामिल करके किसी अन्य तालिका के साथ विलय करके भी भू-संदर्भित किया जा सकता है।
पूर्व-निर्मित विज़ुअलाइज़ेशन और मोटाई, रंग और पारदर्शिता को बहुत आसानी से नियंत्रित करने की सुविधा के साथ, परत निर्माण बिल्कुल अद्भुत है।
मैंने होंडुरास में शहरों की परत अपलोड की है, और देखा कि एक घनत्व मानचित्र कितना दिलचस्प दिखता है जो हमें जोर से याद दिलाता है कि गरीबी बेल्ट कई मामलों में वित्तीय स्वायत्तता मानदंडों के बिना स्थानीय सरकारों के व्यापकीकरण के साथ जुड़ी हुई है।
और यह वही नक्शा है, जो तीव्रता की थीम पर आधारित है।
सामान्य तौर पर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के उपकरण बहुत व्यावहारिक होते हैं क्योंकि वे आपको फ़िल्टर, लेबल, लेजेंड बनाने, सीएसएस कोड और यहां तक कि SQL स्टेटमेंट का उपयोग करके अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।
विज़ुअलाइज़ेशन पोस्ट करें
यदि हम मानचित्रों को दूसरों के साथ साझा करना चाहते हैं, तो हम परत चयनकर्ता, लीजेंड, खोज बार के प्रदर्शन को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, यदि माउस स्क्रॉल ज़ूम के साथ कार्य करेगा, आदि। फिर संक्षिप्त यूआरएल या एम्बेड करने के लिए कोड या यहां तक कि एपीआई कोड भी।
Google मानचित्र सहित विभिन्न पृष्ठभूमि मानचित्रों का समर्थन करता है। साथ ही WMS और मैपबॉक्स सेवाएँ भी।
Precios
कार्टोडीबी में मुफ़्त संस्करण से एक स्केलेबल मूल्य निर्धारण प्रणाली है जो 5 टेबल और 5 एमबी तक स्वीकार करती है। अगले विकल्प की लागत $29 प्रति माह है और यह 50एमबी तक का समर्थन करता है।
इस संस्करण का उपयोग 14 दिनों तक परीक्षण में किया जा सकता है, लेकिन सावधान रहें कि स्पष्ट रूप से कोई डाउनग्रेड न हो; अवधि के अंत में यदि प्लान नहीं खरीदा जाता है, तो डेटा हटा दिया जाता है। मुझे लगता है कि मामले के प्रतिबंधों के साथ मुक्त संस्करण को रखने की संभावना होनी चाहिए।
उनमें क्षमता है, हमें देखना होगा कि सेवा कैसे विकसित होती है। निश्चित रूप से उनके पास होस्टिंग दक्षता, गैर-होस्टेड परतों का भार और गैर-विशिष्ट उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित अधिक एपीआई कार्यक्षमता, प्रति विज़ुअलाइज़ेशन 4 से अधिक परतों को संभालने आदि जैसे पहलुओं में उनकी योजनाएं हैं। फिलहाल सबसे बड़ी कमी टैबलेट से एप्लिकेशन का उपयोग करने की है।
अंत में
बस बढ़िया सेवा. यदि अपेक्षा की जाती है तो वह आसानी और शक्ति के साथ ऑनलाइन मानचित्र बनाना है।
आज हम जो समीक्षा करते हैं वह त्वरित है, लेकिन देखने के लिए और भी बहुत कुछ है।
मेरा सुझाव है कि आप इस सेवा को आज़माएँ, क्योंकि इसकी एपीआई उपलब्ध है और यह ओपनसोर्स है, इसलिए जो लोग अधिक जानते हैं... वे अधिक लाभ उठा सकते हैं।
स्पष्टीकरण के लिए धन्यवाद। संदेश कहता है कि यदि परीक्षण अवधि समाप्त हो जाती है, तो सारा डेटा हटा दिया जाएगा। क्या अभी भी यह चुनने का समय है कि परीक्षण संस्करण में कौन सी तालिकाएँ सक्रिय छोड़ी जाएँ?
एक नोट, यदि आप मैगलन परीक्षण अवधि में हैं तो डाउनग्रेड करना संभव है :)। बढ़िया लेख!