LandViewer: अपने ब्राउज़र से वास्तविक समय में छवि विश्लेषण पृथ्वी अवलोकन

डेटा वैज्ञानिक, जीआईएस इंजीनियरों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स EOS, कैलिफोर्निया में स्थित एक कंपनी ने हाल ही में उन, पत्रकारों, शोधकर्ताओं और छात्रों की तलाश और पृथ्वी अवलोकन डेटा के डेटा की भारी मात्रा का विश्लेषण की अनुमति देता है कि एक प्रमुख क्लाउड-आधारित उपकरण शुरू किया है।

LandViewer एक वास्तविक समय छवि प्रसंस्करण और विश्लेषण सेवा प्रदान करता है:

• नए और संग्रहण डेटा के पेटबाइट्स तक त्वरित पहुंच;
• मानचित्र पर या स्थान के नाम से वांछित क्षेत्र का चयन करके, दो क्लिकों के साथ किसी भी पैमाने पर भू-स्थानिक छवियों को खोजने की संभावना;
• वाणिज्यिक प्रयोजनों के लिए वांछित छवियों को डाउनलोड करने के विकल्प के साथ, वास्तविक समय में छवि विश्लेषण।

EOS समाधान उपयोगकर्ताओं को बहुउद्देशीय प्रश्नों को पूरा करने में सक्षम बनाता है, जो प्रहरी 2 और लैंडसैट 8 उपग्रहों में से किसी एक स्थान पर उपलब्ध पृथ्वी अवलोकन छवि को ढूंढता और उपयोग करता है और पहले की तुलना में बहुत तेज है। यह एक मुफ्त सेवा है, जिसका उपयोग करना आसान है, और जिसे किसी भी ब्राउज़र या डिवाइस से एक्सेस किया जा सकता है।

LandViewer के लिए धन्यवाद, उन, उपग्रह चित्रों प्रहरी 2 और लैंडसैट 8 अमेज़न बादल मंच में संग्रहीत तलाश कर सकते हैं छवि तिथि, बादलों या सूरज की ऊंचाई का स्तर द्वारा फिल्टर खोज लागू होते हैं, का विश्लेषण छवियों, उन्हें डाउनलोड करने और उन्हें दूसरों के साथ साझा करें।

मोज़ेक पीढ़ी प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए, लैंड वीवर एक्स डेटा सेकेंड से कम समय में किसी भी विस्तार से फाइल डेटा से दृश्य प्राप्त कर सकता है। छवियों को बैंड के विभिन्न संयोजनों में या एक स्पेक्ट्रल इंडेक्स में वास्तविक समय जैसे एनवीडीआई जैसे देखा जा सकता है, जो कि उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार सबसे अच्छी जानकारी प्रदान करने के लिए चुना गया है। इसके लिए संभव है, ईओएस विशेषज्ञों ने एक तकनीक विकसित की है जो रीयल टाइम में बदल जाती है, टाईल्स में 10 बिट्स के GeoTIFF प्रारूप में संग्रहीत कच्चे उपग्रह छवि डेटा, जिसे उपयोगकर्ता तुरंत ब्राउज़र विंडो में देख सकता है । ब्राउज़र में पूर्वावलोकन विंडो को बनाने और संग्रहीत करने के लिए या डेटा को संग्रहित करने के लिए आवश्यक नहीं है, चूंकि छवियां तुरंत प्राथमिक डेटा से ब्राउज़र में प्रदर्शित की जाती हैं

उपयोगकर्ता छवि में किसी भी प्रकार के डेटा को उजागर और प्रदर्शित करने के लिए पहले से इंस्टॉल किए गए और अनुकूलित वर्णक्रमीय बैंड के विभिन्न संयोजनों को लागू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जंगल की आग को इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रम में आसानी से देखा जा सकता है। वनस्पति, कृषि भूमि, बर्फ की चादरें, नदियों, झीलों और महासागरों का विश्लेषण करने के लिए कई बैंड उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ता एक दृश्य में स्थित सभी ऑब्जेक्ट्स का विस्तार कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, आग, बाढ़, अवैध लॉगिंग या जल संसाधनों के प्रबंधन से संबंधित। आप भी नदी के किनारों, जंगलों और अन्य प्राकृतिक तत्व के विकास में परिवर्तनों की पहचान करने 2014, 2015, 2016 और 2017 के कालक्रम के अनुसार भू-स्थानिक चित्रों की तुलना कर सकते हैं।
2017 के फरवरी में, इजरायल के भौगोलिक वैज्ञानिक प्रयोग करते थे LandViewer अरबी प्रायद्वीप के एक एक्सएंडएक्स एम ग्रिड का नक्शा बनाने के लिए उनके शोध में और उपग्रह व्युत्पन्न बाथमिेट्री निकाले गए। जीआईएस विशेषज्ञों को भी सबसे अच्छा छवियाँ (लहरें, स्वच्छ हवा, असली बेथीमेट्री का अच्छा दृश्य, आदि के साथ) का उपयोग कर उथले पानी की बैथिमीट्रिक विश्लेषण LandViewer पर उपलब्ध का आयोजन किया।

"2017 पर, EOS ग्रह पर मानवता के सामाजिक और वाणिज्यिक पल्स को प्रतिबिंबित करेगा," EOS के संस्थापक और सीईओ मैक्स पोलाकोव कहते हैं। वास्तव में, कंपनी के पास रिमोट सेंसिंग इमेज प्रोसेसिंग के लिए सबसे शक्तिशाली प्रौद्योगिकियां हैं, जबकि ईओएस गोदाम कई स्रोतों से डेटा एकत्र करता है: उपग्रह, वायु और मानव रहित हवाई वाहन। अब से, उपयोगकर्ता क्लाउड पर आधारित छवि विश्लेषण के लिए नवीन तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं, तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित तरीके, पॉइंट क्लाउड - फोटोग्राममेट्री, परिवर्तन का पता लगाने, और मोज़ेक पीढ़ी।

कोशिश LandViewer या अधिक जानकारी के लिए टीम से संपर्क करें: info@eosda.com