Google की ऊंचाई डेटा सटीकता का परीक्षण - आश्चर्य!

Google धरती आपके उन्नयन डेटा को एक मुफ्त Google एलीवेशन एपीआई कुंजी प्रदान करता है। सिविल साइट डिज़ाइन, इस क्षमता का लाभ अपने नए सैटेलाइट से लेकर सरफेस फंक्शनलिटी तक लेती है। यह फ़ंक्शन आपको ग्रिड के बिंदुओं के बीच एक क्षेत्र और दूरी का चयन करने की अनुमति देता है, यह सिविल साइट डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर और एक हवाई छवि के साथ एकीकृत स्तर के घटता के साथ एक सतह देता है।

लांस मेडलो का ChasmTech LLC ने इस मामले का निर्माण किया उपयोग की है कि में प्रकाशित किया गया था ट्विनगेओ पत्रिका

मैं Google द्वारा प्रदान किए गए डेटा की सटीकता के बारे में हमेशा उत्सुक था। मेरे दिमाग में दो संभावित उपयोग के मामले थे:

  • नए उपखंडों के लिए वैचारिक / प्रारंभिक डिजाइन।
  • HEC-RAS 2 के साथ बाढ़ के मैदानों के विश्लेषण के लिए बेसिन की स्थलाकृति तक पहुंच

मूल्यांकन उद्देश्यों के लिए, मैंने दो साइटों का चयन किया:

  • 1 साइट डुनेडिन, फ्लोरिडा में एक बहुत ही उच्च उपखंड था। इसके लिए, मैंने मूल रूप से NOAA वेबसाइट से 2 लाखों LiDAR अंक प्राप्त किए थे।
  • एक्सएनयूएमएक्स साइट लेक काउंटी, फ्लोरिडा में एक प्रस्तावित वाणिज्यिक उपखंड था, जहां हमारे पास एक्सएनयूएमएक्स ग्रिड में सर्वेक्षण डेटा था, साथ ही मौजूदा बुनियादी ढांचे के विस्तृत सर्वेक्षण भी थे।

समारोह सतह के लिए उपग्रह10 मिनट से कम समय में दो परीक्षण क्षेत्रों के लिए उत्पन्न सतहों। LiDAR और सर्वेक्षण डेटा की तुलना करते समय Google के उन्नयन डेटा से उत्पन्न सतहें आश्चर्यजनक रूप से सटीक थीं।

हालाँकि, यह बहुत उपयोगी होगा यदि Google आपके उत्थान डेटा का स्रोत और दिनांक प्रदान करता है।

परिणाम बहुत समान हैं, हालांकि, एक ज्ञात झील के स्तर की तुलना में मूल LiDAR अंक 8.5 निचले पैर थे। इस समायोजन को कंट्रोवर्सी बनने से पहले सिविल साइट डिज़ाइन में LiDAR डेटा में जोड़ा गया था, जैसा कि दो स्रोतों के बीच सतह डेटा की विस्तृत तुलना में नीचे दिखाया गया है। 1 / 2, 1 / 3 और 2 / 3 की औसत ऊंचाई व्यावहारिक रूप से समान है। भारित औसत ऊँचाई 3 फीट है जो कि LiDAR डेटा से अधिक है। इस अंतर को इस तथ्य के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है कि अंक पेड़ों से आच्छादित क्षेत्रों की तुलना में खुले क्षेत्रों में सघन हैं। उपग्रह डेटा एक 20 'ग्रिड में उत्पन्न हुआ था।

अगला, उपग्रह डेटा का एक दृश्य निरीक्षण प्रस्तुत किया गया है जो इलाके की वास्तविक स्थितियों के साथ अनुकूल रूप से तुलना करता है।

इस विशेष मामले में, मौजूदा सड़कों और घरों की स्थिति के संबंध में कच्ची सटीकता और घटता के सामान्य आकार के संदर्भ में, Google की ऊंचाई पर एक नोड रखा जाना था।

वाणिज्यिक क्षेत्र का उपखंड

वाणिज्यिक उपखंड के निम्नलिखित उदाहरण में, उपग्रह डेटा के साथ 20 'ग्रिड से आकृति उत्पन्न की गई थी, 100' ग्रिड में मान्यता डेटा से लाल घटता प्राप्त की गई थी।

हालांकि, स्थानीय ज्ञान महत्वपूर्ण है क्योंकि ऊंचाई डेटा की पहचान तिथि नहीं है। Google उन्नयन डेटा एकत्र करने के बाद एक अवसाद पूरा हो गया था और एक आरक्षण बनाया गया था। इसी तरह, साइट के उत्तरपूर्वी हिस्से में एक होल्डिंग तालाब बनाया गया था, जिसमें सभी ऊंचाई के आंकड़े एकत्र किए गए थे।

Google के उन्नयन डेटा का स्रोत, आपके स्थान के अनुसार भिन्न होता है। हालाँकि Google के उन्नयन डेटा के बारे में अधिक जानकारी कुछ स्रोतों से प्राप्त की जा सकती है, यह एक रहस्य बना हुआ है।

हालांकि यह विश्लेषण वैज्ञानिक नहीं है, यह संकेत दे सकता है कि Google एलिवेशन डेटा स्वीकार्य हैं और शहरीकरण के वैचारिक डिजाइन के लिए या एक बेसिन सतह उत्पन्न करने के लिए विचार किया जा सकता है, जिसका उपयोग एचईसी आरएएस जैसे अनुप्रयोगों के साथ बाढ़ विश्लेषण के लिए किया जा सकता है। 2।

एक उत्तर के लिए "Google ऊंचाई डेटा सटीकता का परीक्षण - आश्चर्य!"

  1. नमस्कार:
    विभिन्न स्रोतों द्वारा प्राप्त altimetric डेटा की अच्छाई / परिशुद्धता की तुलना करना जटिल है।
    समस्या गणना प्रक्रिया / कार्यप्रणाली में है जिसके द्वारा DEM या लिडार डेटा की तुलना की जा रही है - प्राप्त किया गया है -> जाल कदम, जियॉइडल मॉडल माना जाता है, नियंत्रण बिंदु आदि।
    मैं स्पेन में आईजीएन के लिडार z ऑर्थोमेट्रिक, आरटीके जीपीएस सर्वेक्षण की उच्च परिशुद्धता लेवलिंग और गूगल अर्थ द्वारा समर्थित तुलना करने के लिए एक अध्ययन करूंगा -> अपने ब्लॉग पर मैं बताऊंगा कि क्या निकलता है ...।http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    आपके योगदान के लिए बधाई और धन्यवाद ...
    राउल

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