कास्ट - अपराध विश्लेषण के लिए एक मुफ्त सॉफ्टवेयर

घटनाओं और अपराध प्रवृत्तियों के स्थानिक पैटर्नों का पता लगाने, किसी भी राज्य या स्थानीय सरकार के लिए ब्याज का विषय है।

CAST एक स्वतंत्र सॉफ्टवेयर का नाम है, जो स्पेस-टाइम के लिए क्राइम एनालिटिक्स का आद्याक्षर है, जो कि एक्सयूएनएक्सएक्स में एक्चुरियल विश्लेषण के लिए एक ओपन सोर्स समाधान के रूप में जारी किया गया था, जिसमें स्थानिक पैटर्न और अपराध के आँकड़ों को संभालने में प्रवृत्तियों के एल्गोरिदम थे।

CAST, Python और C ++ पर विकसित एक क्लाइंट एप्लिकेशन है, जो WindDA, Mac और Linux पर काम करता है, जिसे GeoDA केंद्र से कम नहीं विकसित किया गया है, जिसने विभिन्न कम्प्यूटेशनल और स्थानिक विश्लेषण अनुप्रयोगों को विकसित किया है। इस केंद्र में एक प्रयोगशाला है जिसे इलिनोइस विश्वविद्यालय के भौगोलिक विज्ञान और शहरी योजना के स्कूल के निदेशक द्वारा स्थापित किया गया था। 

सीएएसटी के मामले में, इसे नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ जस्टिस और यूनाइटेड स्टेट्स डिपार्टमेंट ऑफ जस्टिस के न्याय कार्यक्रमों के कार्यालय से एक पुरस्कार के माध्यम से पदोन्नत किया गया था। एल्गोरिदम के विकास की पद्धति एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी के साथ काम की थी।

आवेदन एसएचपी फाइलों का समर्थन करता है, आमतौर पर बिंदु स्तर पर घटनाएं और स्थानिक विश्लेषण के माध्यम से रुझान उत्पन्न होता है, जिसके लिए पड़ोस, ब्लॉक या पड़ोस जैसे बहुभुज नक्शे आवश्यक हैं।

चूंकि परिणाम ग्राफ से अलग हो सकते हैं, सांख्यिकीय विचलन से विषयगत मानचित्र, गर्मी के नक्शे और कैलेंडर मानचित्र भी हो सकते हैं।

शायद एप्लिकेशन के बारे में सबसे आकर्षक बात यह है कि यह ट्रेंड विश्लेषण और विषय-आधारित रिपोर्टिंग के उद्देश्यों के लिए पहले से परिभाषित विशेष कार्यों के साथ आता है। उदाहरण के लिए, सेगमेंट में हिंसक घटनाओं की संख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए जनसंख्या डेटा को पार करके एक प्रवृत्ति को सामान्य किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, प्रति सौ हजार निवासियों की मृत्यु की संख्या का मामला। तब यह अस्थायी विश्लेषण करने की अनुमति देता है, रेखांकन और स्थानिक दोनों स्तरों पर अध्ययन के विकास, कमी और विशिष्ट मामलों को रेखांकन के माध्यम से निर्धारित करने के लिए।  इसी तरह, कैलेंडर को अनुकूलित करना विशिष्ट दिनों के बीच विश्लेषण कर सकता है, जैसे छुट्टियों या सप्ताहांत पर घटनाएं

आपको उपकरण के साथ खेलना होगा, क्योंकि आप एक समय के पैमाने पर एनिमेटेड नक्शे भी उत्पन्न कर सकते हैं, जिसके साथ यह निर्धारित करना संभव है कि यदि रुझान जारी रहता है तो अपराध स्थल कहां फैल जाएगा। निश्चित रूप से, सुरक्षा उपायों से नए डेटा को लागू करना दिलचस्प होना चाहिए, ताकि होने वाले प्रभाव को देख सकें। शहरी क्षेत्रों में संगठित अपराध और गिरोहों के प्रभाव के वर्तमान संदर्भ के साथ कुछ बहुत उपयोगी है जिन्हें निश्चित रूप से परस्पर जुड़े हुए बादल के रूप में पहचाना जा सकता है। और चूंकि इस उद्देश्य के लिए सिस्टम बनाया गया है, यह सुरक्षा प्रबंधन और हिंसा की रोकथाम के मॉडल, जैसे कि क्वाडंटेंट्स, सेक्टर या जिलों के प्रबंधन के लिए है।

निष्कर्ष में, एक मूल्यवान अनुप्रयोग। ओपन सोर्स मॉडल के तहत एक और, जिसके लिए हम प्रसार प्रायोजकों की इच्छा रखते हैं, इस बात पर विचार किए बिना कि सरकारें सुरक्षा के लिए निवेश क्यों नहीं करती हैं।

CAST से डाउनलोड किया जा सकता है इस लिंक। वह भी उपयोगकर्ता का मार्गदर्शन.